Question

我想在python中生成各种维度的[-10,10]范围内的均匀随机变量。数量为2,3,4,5 ....维度。

我尝试了random.uniform（-10,10），但这只是一维的。我不知道如何为n维做这件事。我的意思是2维，

[[1 2], [3 4]...]

Answer 1

自numpy被标记后，您可以使用numpy.random中的随机函数：

>>> import numpy as np
>>> np.random.uniform(-10,10)
7.435802529756465
>>> np.random.uniform(-10,10,size=(2,3))
array([[-0.40137954, -1.01510912, -0.41982265],
       [-8.12662965,  6.25365713, -8.093228  ]])
>>> np.random.uniform(-10,10,size=(1,5,1))
array([[[-3.31802611],
        [ 4.60814984],
        [ 1.82297046],
        [-0.47581074],
        [-8.1432223 ]]])

并修改size参数以满足您的需求。

Answer 2

使用random.uniform

import random

random_variable_in_range_of_minus_ten_and_plus_ten = random.uniform(-10, 10)

请注意，它介于（按设计）[-10,10]之间，而不是[-10,10]

现在对于n维，我并没有真正得到你的意思但是假设它是一个带有n个数字的向量，你可以：

def n_dimensional_random_variables(n, lbound=-10, rbound=10):
  return [random.uniform(lbound, rbound) for i in xrange(n)]

如何在python中生成特定范围内的n维随机变量

2 个答案: