Question

R中的“情绪”包已从Cran存储库中删除。什么是其他可以进行情感分析的软件包？

例如，我如何使用其他包重写此内容？

 library(sentiment)
# CLASSIFY EMOTIONS
classify_emotion(some_txt,algorithm="bayes",verbose=TRUE)
# classify polarity
class_pol = classify_polarity(some_txt, algorithm="bayes")

此处的文件定义为：

# DEFINE text
some_txt<- c("I am very happy at stack overflow , excited, and optimistic.",
                "I am very scared from OP question, annoyed, and irritated.")

Answer 1

我找不到sentiment包。这是基于tm.plugin.sentiment包。你可以找到它here。

首先，我创建了我的语料库：

some_txt<- c("I am very happy at stack overflow , excited, and optimistic.",
+              "I am very scared from OP question, annoyed, and irritated.")
 text.corpus <- Corpus(VectorSource(some_txt))

然后，我在语料库上应用分数

> text.corpus <- score(text.corpus)

结果存储在meta：

中

> meta(text.corpus)
  MetaID polarity subjectivity pos_refs_per_ref neg_refs_per_ref senti_diffs_per_ref
1      0        0    0.2857143        0.1428571        0.1428571           0.0000000
2      0       -1    0.1428571        0.0000000        0.1428571          -0.1428571

代码后面的

score函数（默认行为）将使用这些tm函数预处理语料库：

tolower
removePunctuation
removeNumbers = TRUE，
removeWords = list（停用词（“english”）），
stripWhitespace
stemDocument
minWordLength = 3，

然后，应用分数函数：

极性
主观性
pos_refs_per_ref
neg_refs_per_ref
senti_diffs_per_ref

Answer 2

有一个名为 sentiment140 的新R包，不需要额外的组件安装或语言模型培训。

易于使用
使用Twitter文字

很酷的东西！

http://github.com/okugami79/sentiment140

Answer 3

要安装情绪分析包，请使用此方法 http://cran.r-project.org/web/packages/sentiment/index.html 因为包已经很老了，R cran将它们从他们的网站上移除了。

安装前需要的软件包是tm，Rstem，twitteR，ggplot2，plyr，RColorBrewer和wordcloud 它可能会提供一些错误但我到目前为止为我工作：P

除了“情绪”之外还有其他任何一个包来做R中的情感分析吗？

3 个答案: