从Ubuntu 10.10升级到12.04后，multiprocessing.map和joblib只使用1个cpu

Question

我有一些完美的python代码，它使用了多处理模块并在我的机器上以100％加载了所有8个CPU。

在我从Ubuntu 10.10升级到12.04之后（最明显的事情，也许我做了别的事情打破了一切），它停止了工作。经过大量调试后，我发现即使在最简单的用例中，两个模块也仅使用1个CPU：

from pylab import *
import multiprocessing as mp
from joblib import Parallel, delayed

def f(i):
    # Slow calculation
    x = 1
    for j in range(100000): x = cos(x)
    print i, x

if __name__ == '__main__':
    # Try to multiprocess with multiprocessing
    mp.Pool(processes=8).map(f, range(100))
    # Try to multiprocess with joblib
    Parallel(n_jobs=8)(delayed(f)(i) for i in range(100))

我需要在系统中使用所有8个CPU。我应该注意什么想法来解决这个问题？

编辑：

正如ali_m在这里的评论和答案中指出的那样 Why does multiprocessing use only a single core after I import numpy?问题与numpy搞乱cpu亲和力有关。调用

os.system('taskset -p 0xffffffff %d' % os.getpid())

在我做任何多处理之前解决了我的问题。