我正在比较两组的一长串观察，我有每个观察的t统计量和自由度，但我实际上没有原始数据。尽管如此，我想得到与t统计量相关的p值。我知道这是可能的，但我无法弄清楚如何让R报告一个p值。有什么建议吗？
答案 0 :(得分：7)
task view on Distributions应该是您回答此类问题的第一个停靠点
引用
对于大多数经典分布，基数R提供概率 分布函数（p），密度函数（d），分位数函数 （q）和随机数生成（r）。超越这个基础 功能，许多CRAN包提供额外的有用 分布。特别是，多变量分布以及 copulas以提供的包装形式提供。
你在t分布之后，以及概率分布函数中的值，所以你所追求的函数是pt
pt(q, df)
其中q是您的quantile，在这种情况下是您观察到的测试统计信息，df是自由度
我不确定the degrees of freedom for *each* observation你的意思，我猜你的意思是你知道每组的观察次数。
所以，如果你假设群内方差相等，则自由度为n1+n2 - 2，否则你需要考虑不等方差并获得近似自由度（{{3} }）