电信数据的OLAP Cube设计问题

Question

背景：我正在对通话详细记录（CDR）数据进行分析，以便根据客户的通话时长，通话时间（假日通话或非假期通话，商务通话）来识别客户或非商务电话），订户年龄组和性别。数据来自两个表名cdr (include card_number, service_key, calling, called, start_time, clear_time, duration column)和subscriber_detail (include subscriber_name, subscriber_address, DOB, gender column) 我已经设计了OLAP，如下所示。

Call_date包含年，月，日的通话日期。 Call_time是第二次调用的时间。

问题： - 如果我们在第二天接受call_time，那么它每天都有86400列（可能是维数的诅咒），因此我们认为通过采用30秒的时间脉冲来降低其维度（电信在脉冲的基础上收取金钱，30是我们上下文的脉冲持续时间）。 第一个问题是： - 这是用脉冲持续时间替换时间的最佳方法吗？并且秒是： - 如果一个用户在脉冲范围上进行多于2次呼叫，则可能会导致问题，即首次呼叫在21:01:00开始，在21:01:05结束，他开始第二次在21:01:15致电，在21:01:20结束。如何解决这类问题。

Answer 1

如果我是你，我会将时间分成10分钟的时段，并使用链接列表在给定时间段内存储多个持续时间，因此总时间尺寸为144（限制仅限下滚10分钟）。

Answer 2

我会在几秒钟内保持start_call_time，end_call_time和ellapsed_call_time。

然后使用ellapsed_time并不意味着立方体的维度为86400个成员;您可以设置'范围/带状'维度：即使用间隔而不是瞬间构建的维度。例如，对于icCube（www），这是可能的。