考虑下面的cuda代码:
CudaMemCpyAsync(H2d, data1...., StreamA);
KernelB<<<..., StreamB>>>(data1,...);
CudaMemCpyAsync(D2H, output using data1, ...., StreamA);
什么时候“CudaMemCpyAsync(D2H .....,StreamA);”在代码开始?它是在KernelB执行结束后开始的吗?我会替换“CudaMemCpyAsync(D2H .....,StreamA);”与“CudaMemCpy(D2H .....,StreamA);”如果我必须将KernelB的输出复制回主机?
另外,在异步数据传输中绝对需要固定内存使用吗?
提前致谢。
答案 0 :(得分:3)
用户创建的CUDA流相互之间以及相对于主机是异步的。发布到同一CUDA流的任务是序列化的。因此,在您的情况下,cudaMemCpyAsync(D2H, output using data1, ...., StreamA);
将等待以前的内存副本完成。但是不能保证当这个内存拷贝启动时,内核就会完成它的执行。因为StreamA
和StreamB
彼此是异步的。
此外,主机不会等待这些流完成执行。
如果您希望主持人等待信息流,您可以使用cudaDeviceSynchronize
或cudaStreamSynchronize
。
If you do not use pinned memory, the memory copies will not overlap with kernel execution.