嵌套哈希的正确数据结构

Question

表示如下关系的正确数据结构是什么？例如，我最好将其表示为树吗？如果是这样，这三个怎么样？我的目标是在内存中创建具有最佳内存占用空间的A类实例，并快速插入任何级别的嵌套。

每个嵌套词典云都有数百万个项目，E类大小每个类大约10MB。

    public class A
    {
        private Dictionary<int, B> someName;
    }

    public class B
    {
        private Dictionary<int, C> someName;
    }

    public class C
    {
        private Dictionary<int, D> someName;
    }

    public class D
    {
        private Dictionary<int, E> someName;
    }

    public class E
    {
           //10 Mb worth of properties
    }

Answer 1

外部存储器上有许多算法和数据结构，由于数据量非常大，因此可能包含您想要的内容。

当我们处理外部内存问题时，我们通常使用每个操作的I / O来评估数据结构的有效性。

您正在考虑将此表示为树，我认为这是一个很有前景的解决方案。基本上，我们需要一个搜索树，比如B树。更具体地说，是外部存储器上的平衡B树。

我认为你可以使用重量平衡的B树，它是B树和BB [α]树的组合，来解决这个问题。

具有参数b和k（b> 8，k≥8）的权重平衡B树具有以下约束：

1. 所有叶子在同一级别上，包含k / 4和k元素之间。

2. 级别l的内部节点v具有w（v）＆lt; b ^ l * k。

3. 除了root之外，级别l的内部节点v具有w（v）＆gt; 1/4 * b ^ l * k。

4. 根有多个孩子。

我们可以推断内部节点度在（1/4 * b ^ l * k）/（b ^ l * k）= 1 / 4b和（b ^ l * k）/（1/4 * b）之间^ l-1 * k）= 4b。

具有分支参数b和叶参数k =Ω（B）的权重平衡B树具有以下属性：



1. 空格：O（N / B）
2. 高度：O（log（b，N / k））
3. 更新后的O（log（b，N））重新平衡操作

证明不是很复杂，可以在External Memory Geometric Data Structures编写的Lars Arge中看到。外部存储器数据结构的注释非常好，我强烈建议你阅读。您可以先阅读L.Arge的一些lecture notes，它可以帮助您快速了解此数据结构并做出决定。