绘制因子变量的直方图

Question

我正在尝试复制类似于以下内容的图表（最初找到HERE）

这在概念上很简单，但我对如何在R中做这件事感到有点难过。
总结一下：我希望在一周中的每一天产生24小时内行为频率的直方图（24级因子变量）。然后，我想将这些直方图叠加在一起，以便可以轻松比较一天中一小时的行为分布（再次参见示例）。

例如，我的数据可能如下所示：

  weekday hour    count
  Tuesday   15      553
   Monday    1       53
   Monday   10      539
   Monday   15      629
  Tuesday    9      281
 Saturday    4       11
   Monday    3       20
   Sunday    3       10
   Sunday    7        2
   Sunday    2       17

如何在上面的链接中实施图表？我对ggplot很可怕，但感觉这是可能的解决方案。 谢谢！

Answer 1

这样的东西？

set.seed(1234)
df <- data.frame(weekday=rep(sort(unique(weekdays(.leap.seconds))), each=24), 
                       hour=rep(1:24, 7), count=sample(2:600, 24*7, replace=T))

df$weekday <- factor(df$weekday, levels=c("Monday", "Tuesday", "Wednesday", 
                      "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"), ordered=T)
df$hour <- factor(df$hour)

require(ggplot2)    
p <- ggplot(data = df, aes(x=hour)) 
p <- p + geom_histogram(aes(weights=count, fill=weekday))
p <- p + scale_fill_brewer(palette="Set3")
p <- p + facet_wrap( ~ weekday, ncol=1)
p