Web Audio API中的FFT数据对应于什么？

Question

我使用了来自Analyzer节点的FFT数据，使用Web Audio API中的getByteFrequencyData方法创建了一个频谱可视化工具，如下所示：

在这个例子中，我有256个数据库。这个数字到底对应的是什么？它是每个频率成分的分贝水平。如果是这样，我怎么知道每个bin的频率值对应于什么？

我想知道，所以我可以尝试构建图形方程，因此想知道在哪些点指示滤波器频段。理想情况下，我想表示20Hz到20kHz的频率，并相应地绘制它们之间的间隔。

感谢您的帮助。

Answer 1

是的，getByteFrequencyData会产生0到255之间的标准化数组。 （它将数据复制到传入的数组中。）

频段被平分，因此数组的每个元素N对应于：

N * samplerate/fftSize

所以，第一个bin是0 并且，假设采样率为44100且<analyzerNode>.fftSize为512，则第二个采样率为：86.13 Hz，依此类推......

您会在dsp和SO上找到这两个有用的问题和答案：

请注意，您的采样数据的长度是<analyzerNode>.fftSize的一半，有效地将频率范围限制为采样率的一半。

Answer 2

使用256个箱，每个箱将相隔约86 Hz（44100 kHz采样率/ fftSize，其中fftSize是箱数的两倍）。所以你从0开始，从那里以86 Hz的增量上升。

箱中的实际值只是表示信号中每个频率的存在量（即频率的“响亮程度”）。

Answer 3

TL;DR 我想它会产生 dBu

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如果有人，就像我不是音频工程师一样，努力为 getByteFrequencyData/getFloatFrequencyData 的结果找出适当的比例（它的实际含义），这是我的发现：< /p>

• 首先看看这个web audio spec 在那里我们可以找到一个方程来从 frequency data 到 dB value 本身

<块引用>

Y[k]=20log10X^[k]

• 那么你可以尝试阅读这篇article from wikipedia

并看到 dBu 计算看起来非常相似

• 以前我看过this video to understand the basics

• 所以建立一个刻度以将 dB 显示为 dBu，零位于 -4dBu（我希望这是有道理的）

• 现在尝试使用适当的流来验证此比例。所以我可以产生 -24 dBFS（-18dBFS = +4dBu 这应该是一个标准？）信号应该是 -18 + -24 + 4 - -4 = -34 在上面的比例。这就是我最终得到的