用于基于内容的图像检索系统的算法

Question

我最近听说过“基于内容的图像检索系统”这个话题。我正在尝试了解本主题中使用的算法。 我已经找到了2种算法。 1）AverageRGB-计算图像中每个像素的红色，绿色和蓝色通道的平均值。

2）GlobalColorHistograms - 使用RGB颜色空间的2个有效位创建64个颜色桶。

这是我的问题。如何通过获取2个有效位的RGB通道来获得64种不同的颜色。有效位的值是多少？我看过不同的地方，但什么也听不懂。

Answer 1

首先在R，G和B中分割RGB频道。鉴于您只选择2位，唯一可能的值为00，01，10或11。无论您在每个通道中拥有的值，这些都是您在给定通道中可以获得的唯一四个值。假设您在每个通道中找到了所有四个值，那么可以从中构建64种可能的6位颜色。

R: 00 01 10 11
G: 00 01 10 11
B: 00 01 10 11

R位于00，您可获得16种颜色：000000，000001，000010，000011，000100， ......然后更多16以01开头等等，这是组合的基础。