“数字食谱”的作者在Ch。图10是模拟退火算法的一种实现，它将“经典”模拟退火与Nelder-Mead下坡单纯形法相结合。
我真正喜欢这种算法的方法是当退火温度达到0时，它会收敛到经典的下坡搜索。但是，我从来没有找到任何其他参考这个算法;它是模拟退火算法的安全，成熟的变体（即生产就绪）还是应该被视为投入书中的实验性想法？
答案 0 :(得分：3)
不，不安全，保证给你疱疹。
作为专注于AI和智能系统的人，我可以告诉你，很少有这样的算法被认为是成熟的。就其本质而言，先进的算法往往都具有实验方面。例如，在模拟退火中，您需要制定冷却计划。如何执行此操作非常特定于问题，需要您尝试并调整算法。 NR代码是这样做的合理起点。