Question

从ASCII文件中读取数据时，我发现自己做了这样的事情：

(a, b, c1, c2, c3, d, e, f1, f2) = (float(x) for x in line.strip().split())
c = (c1, c2, c3)
f = (f1, f2)

如果我每行都有确定数量的元素（我这样做）¹并且只有一个多元素条目要解压缩，我可以使用像`（a，b，* c，d，e）= .. 。（Extended iterable unpacking）。

即使我不这样做，我当然也可以用星号组件(a, b, *c, d, e, f1, f2) = ...替换上面例子中的两个多元素条目的一个。

据我所知，itertools在这里没有立即使用。

上面的三行代码有什么替代品可能被认为是“更加pythonic”的原因我可能不知道吗？

^{¹确定但仍然每行变化，对于numpy函数loadtxt或genfromtxt，模式过于复杂。}

Answer 1

如果您经常使用这些语句，并且希望代码具有最大的灵活性和可重用性，而不是经常编写这样的模式，那么我建议为它创建一个小函数。只需将其放入某个模块并导入它（您甚至可以导入我创建的脚本）。

有关用法示例，请参阅if __name__=="__main__"块。诀窍是使用组ID列表将t的值组合在一起。此ID列表的长度应至少与t的长度相同。

我只会解释主要概念，如果你什么都不懂，那就问问。

我使用itertools中的groupby。尽管如何在这里使用它可能并不简单，但我希望它很快就可以理解。

作为key - 函数我使用通过工厂函数动态创建的方法。这里的主要概念是“闭包”。组ID列表正在“附加”到内部函数get_group。因此：

该列表特定于每次调用extract_groups_from_iterable。您可以多次使用它，不使用全局变量
此列表的状态在对同一get_group实例的后续调用之间共享（请记住：函数也是对象！所以我在执行期间有两个get_group实例我的剧本。

除此之外，我还有一个简单的方法来创建groupby返回的组中的列表或标量。

就是这样。

from itertools import groupby

def extract_groups_from_iterable(iterable, group_ids):
    return [_make_list_or_scalar(g) for k, g in 
                        groupby(iterable, _get_group_id_provider(group_ids))
           ]

def _get_group_id_provider(group_ids):
    def get_group(value, group_ids = group_ids):
        return group_ids.pop(0)
    return get_group

def _make_list_or_scalar(iterable):
    list_ = list(iterable)
    return list_ if len(list_) != 1 else list_[0]

if __name__ == "__main__":
    t1 = range(9)
    group_ids1 = [1,2,3,4,5,5,6,7,8]
    a,b,c,d,e,f,g,h = extract_groups_from_iterable(t1, group_ids1)

    for varname in "abcdefgh":
        print varname, globals()[varname]

    print

    t2 = range(15)
    group_ids2 = [1,2,2,3,4,5,5,5,5,5,6,6,6,7,8]
    a,b,c,d,e,f,g,h = extract_groups_from_iterable(t2, group_ids2)

    for varname in "abcdefgh":
        print varname, globals()[varname]

输出是：

a 0
b 1
c 2
d 3
e [4, 5]
f 6
g 7
h 8

a 0
b [1, 2]
c 3
d 4
e [5, 6, 7, 8, 9]
f [10, 11, 12]
g 13
h 14

再一次，这看起来有点矫枉过正，但如果这有助于您减少代码，请使用它。

Answer 2

为什么不切片一个元组？

t = tuple(float(x) for x in line.split())
c = t[2:5]  #maybe t[2:-4] instead?
f = t[-2:]

演示：

>>> line = "1 2 3 4 5 6 7 8 9"
>>> t = tuple(float(x) for x in line.split())
>>> c = t[2:5]  #maybe t[2:-4] instead?
>>> f = t[-2:]
>>> c
(3.0, 4.0, 5.0)
>>> t
(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0)
>>> c = t[2:-4]
>>> c
(3.0, 4.0, 5.0)

虽然我们的主题是pythonic，但line.strip().split()始终可以安全地写为line.split()，其中line是一个字符串。当你没有给出任何论据时，split会为你删除空白。

可以迭代到其他可迭代的解压缩？

2 个答案: