熊猫多指数排序

Question

我在pandas df中有一个包含多索引列的数据集，我希望按特定列中的值进行排序。我尝试过使用sortindex和sortlevel但是无法得到我想要的结果。我的数据集看起来像：

    Group1    Group2
    A B C     A B C
1   1 0 3     2 5 7
2   5 6 9     1 0 0
3   7 0 2     0 3 5 

我想按照降序排列第1组中C列的所有数据和索引，所以我的结果如下：

    Group1    Group2
    A B C     A B C
 2  5 6 9     1 0 0
 1  1 0 3     2 5 7
 3  7 0 2     0 3 5 

是否可以使用我的数据所在的结构进行此类排序，还是应该将Group1交换到索引端？

Answer 1

按MultiIndex排序时，您需要包含描述列表中列的元组*：

In [11]: df.sort_values([('Group1', 'C')], ascending=False)
Out[11]: 
  Group1       Group2      
       A  B  C      A  B  C
2      5  6  9      1  0  0
1      1  0  3      2  5  7
3      7  0  2      0  3  5

* ，以免混淆大熊猫以为你想先按Group1然后按C排序。

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注意：最初使用的.sort已弃用，然后在0.20中移除，支持.sort_values。