Question

我正在定义一个两个数组，两端都有一个。在MATLAB中，这可以通过

实现

x = [1 2*ones(1,3) 1]

然而，在Python中，numpy提供了一些完全不同的东西：

import numpy
numpy.array([[1],2*numpy.ones(3),[1]])

在Python中执行此MATLAB命令的最有效方法是什么？

Answer 1

In [33]: import numpy as np

In [34]: np.r_[1, 2*np.ones(3), 1]
Out[34]: array([ 1.,  2.,  2.,  2.,  1.])

或者，您可以使用hstack：

In [42]: np.hstack(([1], 2*np.ones(3), [1]))
Out[42]: array([ 1.,  2.,  2.,  2.,  1.])

In [45]: %timeit np.r_[1, 2*np.ones(300), 1]
10000 loops, best of 3: 27.5 us per loop

In [46]: %timeit np.hstack(([1], 2*np.ones(300), [1]))
10000 loops, best of 3: 26.4 us per loop

In [48]: %timeit np.append([1],np.append(2*np.ones(300)[:],[1]))
10000 loops, best of 3: 28.2 us per loop

感谢DSM指出从一开始就预分配正确大小的数组，比使用r_或hstack在较小的数组上追加要快得多：

In [49]: %timeit a = 2*np.ones(300+2); a[0] = 1; a[-1] = 1
100000 loops, best of 3: 6.79 us per loop

In [50]: %timeit a = np.empty(300+2); a.fill(2); a[0] = 1; a[-1] = 1
1000000 loops, best of 3: 1.73 us per loop

Answer 2

使用numpy.ones而不仅仅是：

numpy.array([[1],2*numpy.ones(3),[1]])

将数组从MATLAB转换为numpy

2 个答案: