鉴于一组地理定位，我如何找到最受欢迎的地点？

Question

给定一组地理位置（以纬度/经度的形式），我将如何找到最受欢迎的位置？

举个例子，我编写了一个包含各种要点的地图：

Map Link

我们可以看到 - 除了1,4,6和9之外 - 所有点都在大约一个位置进行分组。我怎么能计算出这个群体的平均位置？理想情况下，随着地图人口越来越多，我想计算第二个最受欢迎的位置，第三个最受欢迎的位置等。

我怎么能解决这个问题？

提前致谢。

Answer 1

如果您需要一个简单的解决方案，可以为您提供良好的估算并且易于编码...

• 选择您认为位置大小的半径（我们会说100米）
• 遍历您的位置，使其成为您圈子的中心
• 使用Point-in-Circle
计算圆圈内有多少个其他点
• 圈内点数最多的位置成为您最受欢迎的位置，现在从您的套装中移除所有这些点，并重复第2个最受欢迎的点到最受欢迎的点。

如何将距离转换为纬度＆amp;经度？ transform longitude latitude into meters

例如，1度纬度介于110574和111693米之间。

Answer 2

DBSCAN algorithm可能就是你要找的东西。

它是一种基于密度找到点群的算法。 因为在你的情况下流行意味着密集，你可以用它来解决这个任务。 它需要两个参数：

• eps ，每个点周围的半径，在其中寻找其他点以形成群集，
• minPts ，在一个点周围的半径范围内所需的点数，将该组节点视为一个集群。

您还需要一个测量点之间距离的功能。由于您拥有（纬度，经度）情侣（通常采用 WGS84格式），Haversize distance就是您所需要的。

该算法有几种实现方式。如果您使用 Java ，Apache Commons Math提供了一个不错的实现（有关更多详细信息和一些代码段，请参阅here）。使用 eps = 1.0 （半径为1 km）和 minPts = 0 调用DBSCANClusterer（集群有1个或多个点）。请参阅this answer以实现 Haversine距离（确保与用于 eps 的相同测量单位匹配）。最后，通过减小大小来对群集进行排序，使其按照＆＃34;流行度＆＃34;：

进行排序

Collections.sort(clusters, (o1, o2) -> 
    Integer.compare(o2.getSize(), o1.getSize());
Cluster<? extends Clusterable> mostPopular = clusters.get(0);

如果我没记错的话，这个实现就其大小（点数）的二次时间问题解决了问题。如果您将遇到的问题的所有实例都与您的示例大小相同，那么您将没有任何问题。