我正在尝试编写一个布尔方法isSubset(如果集合A中的每个元素都在集合B中则返回一个布尔值,否则返回false),其中方法调用可以像这样setA.subsetOf(setB)
一样编写。我的想法是提取setA的每个元素并将其与setB进行比较。如果setA的第一个元素与setB中的任何元素匹配,则继续执行setA中的下一个元素以进行检查。如果setA中的所有元素都与setB中的任何元素匹配,则方法返回true,否则(并非setA中的所有元素都在setB中)返回false。我已经编写了检查元素包含到链表的方法,如下所示:
public boolean contain (Object target) {
boolean status = false;
Node cursor;
for (cursor = head; cursor.getNext() != null; cursor = cursor.getNext()) {
if (target.equals(cursor.getElement()))
status = true;
}
return status;
}
由于我仍然对链表操作的语法感到困惑,我的问题是如何提取每个元素并完成剩下的工作。任何帮助,将不胜感激。 节点被声明
public Node(Object o, Node n) {
element = o;
next = n;
}
SLinkedList
public SLinkedList() {
head = new Node(null, null); // create a dummy head
size = 0;
}
答案 0 :(得分:0)
检查集合A是否是集合B的子集的逻辑是正确的。您询问了“如何提取每个元素”,但您的contain
代码表明您已经知道如何遍历链接列表。因此,只需以相同的方式遍历集合A,并为遍历的每个元素调用setB.contain(cursor)
。如果对任何元素返回false,则立即返回false。
以这种方式做事的问题是,如果列表很大,它将非常慢。我猜你是编程的新手,可能从未听说过“大O”符号。这是一种描述算法性能如何随输入数据大小变化而变化的方式。您的subsetOf
方法将为O(n ^ 2)。如果setB
存储在哈希集而不是链表中,那么它将是O(n),很多更好。
您可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Time_complexity了解有关此主题的更多信息。
答案 1 :(得分:0)
首先,你的contains方法有一个小bug。条件cursor.getNext() != null;
应为cursor != null;
。这样做可以防止搜索空集(这会导致代码崩溃)以及允许搜索列表中的最后一个节点。如果您在return status;
之后status=true;
isSubset的结构与你创建的循环非常相似;循环看起来像这样:
for(cursor = head; cursor!=null; cursor.getNext()){
if(setB.contain(cursor.getElement()) == false){
return false;
}
}