多个redis实例只能使用单个cpu核心?

时间:2013-01-26 11:40:59

标签: performance redis interrupt

在我的reids性能测试中:

是否使用了一条直线组合我的两台笔记本电脑制成1GB以太网,redis-server部署在我的T420 I5-2520(2核,4线程)/ 8G中。在另一台笔记本电脑上使用redis-brenchmark来测试具有20byte值大小的SET命令:

./redis-benchmark -h xx -p xx -t set -q -r 1000 -l -d 20 .

输出:

  • 1个实例:

    speed:170K/s
    network: 280Mb/s
    process CPU: 98.00%
    Cpu0  : 21.0%us, 40.7%sy,  0.0%ni,  4.3%id,  0.0%wa,  0.0%hi, 34.0%si,  0.0%st                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          
    
  • 2个实例:

    speed:200k/s
    network:320Mb/s
    process CPU 1: 98% 
    process CPU 1: 98% 
    Cpu0  : 18.9%us, 20.5%sy,  0.0%ni,  0.3%id,  0.0%wa,  0.0%hi, 60.3%si,  0.0%st
    Cpu1  : 41.2%us, 56.5%sy,  0.0%ni,  2.3%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
    
  • 3个实例:

    speed:200k/s
    network:320MB/s
    process CPU 1: 67% 
    process CPU 1: 67% 
    process CPU 1: 67% 
    Cpu0  : 20.6%us, 19.9%sy,  0.0%ni,  0.7%id,  0.0%wa,  0.0%hi, 58.8%si,  0.0%st
    Cpu1  : 37.9%us, 54.2%sy,  0.0%ni,  8.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
    Cpu2  :  5.7%us,  4.7%sy,  0.0%ni, 88.0%id,  1.7%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
    Cpu3  :  5.6%us,  2.6%sy,  0.0%ni, 91.7%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
    

我有两个问题:

  • 为什么在1个实例中280MB / s需要34.0%si,但在2个实例中320MB它增加到60.3%si?软中断可能是瓶颈,但在我看来它必须是比例关系。

  • 3个实例测试的结果似乎多个实例不能在同一个物理核心中使用多个物理CPU核心(cpu0cpu1)?

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