使用极坐标创建图像（图像变换）

Question

我正在进行图像变形。图像的真实坐标的变换版本是x和y，并且变换图像的极坐标是r和theta。

（圆柱形变形）。我有转换功能。但我对某些事情感到困惑。我从转换函数中获取极坐标，可以很容易地转换为笛卡尔坐标。但是如何绘制这个转换后的图像呢？因为新尺寸将与旧图像尺寸不同。

编辑：我的图像显示在圆柱体中。我有转换功能将其转换为幻觉图像，如图所示。由于此图像的大小与原始图像不同，如何确保主图像中的所有点都被转换。此外，变换图像中这些点的坐标是极坐标。我可以使用openCV使用变换后的极坐标来形成新图像吗？

参考：http://www.physics.uoguelph.ca/phyjlh/morph/Anamorph.pdf

Answer 1

这里有两个问题。在我的理解中，出现了更大的问题，因为您正在将离散积分坐标转换为浮点坐标。另一个问题是所得图像的大小大于或小于原始图像的大小。此外，生成的图像不必是矩形，因此必须进行裁剪，或沿角落填充黑色像素。

根据http://opencv.willowgarage.com/documentation/geometric_image_transformations.html，没有径向转换例程。

I'd suggest you do the following:

  

  
1. 将原始图像升级为宽度* 2，高度* 2。将新图像设置为黑色。 （cvResize，cvZero）
  
2. 运行原始图像中的每个像素。找到像素的新坐标。将其值的1/9添加到新的所有8个邻居中   坐标和新坐标本身。 （CV_IMAGE_ELEM（...）+ =   1.0 / 9 * ....）
  
3. 将新图像缩小到原始宽度，高度。
  
4. 根据结果，您可能希望使用锐化程序。
  

如果你想保留一些超出范围的像素，这是一个不同的问题。基本上你想找到你收到的坐标的最小值和最大值，所以例如你的原始图像有Min，Max = [0,1024]你的新MinNew，MaxNew = [-200,1200]你做了一个函数

normalize(int &convertedx,int &convertedy)
{
convertedx = MinNewX + (MaxNewX-MinNewX)/(MaxX-MinX) * convertedx;
convertedy = ...;
}