在OpenCV中使用随机森林进行图像分类

Question

canyone能指导我如何在OpenCV中的Camera输入视频上训练随机森林分类器吗？ 我想做的是：

1. 从VideoCapture对象中获取帧

2. 在框架中找到对象

3. 在对象周围绘制一个边界框并对其进行采样

4. 将样本存储在缓冲区中并在线训练随机森林分类器

5. 更新对象模型

6. 使用更新的对象模型跟踪下一帧中的对象

7. 返回第2步

这种方法受到TLD捕食者算法的启发，我在openTLD上也获得了一个战利品，但是，我不太了解openTLD的实现，并希望自己创建它。

我已经使用基于haar的级联分类器完成了直到第3步，但对随机森林的图像分类和更新模型有点遗失。

非常感谢任何帮助和指导！ 真诚的谢谢！