我希望使用Histogram of oriented gradients合并Local Binary Pattern和Support Vector Machine。但是,这些功能具有不同的尺寸。我该如何组合它们?
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nikie上面的评论是正确的:你可以连接这些功能。因此,对于每个数据点(图像),特征向量将如下所示:
[HOG1,HOG2,...,HOG4608,LBP1,LBP2,...,LBP7424]
其中HOGn是HOG功能中的第n个特征。
您的数据集将具有大小(没有图像,4608 + 7424)。