我在Tegra处理器上找不到任何关于CUDA的使用， 即使它们提供了相当多的SIMD核心（~72）。 NVIDIA目前似乎将开发工作重点放在Tegra上 通过Tegra开发套件（基于Android）。
所以我的问题是： “是否可以在Tegra 4或前辈上使用CUDA（或OpenCL），如果可以，支持哪种版本？”
答案 0 :(得分：8)
我们也对新闻文章感到困惑。我们从那时起学到了以下内容：
根据{{3}}（this tweet），SO用户“harrism”为NVIDIA工作，Tegra 4不支持CUDA。预计未来的Tegra版本（与推文相同的推文）。Tegra不支持OpenCL。
Tegra上一直支持OpenGL ES 2着色器，以及我们之前在AccelerEyes上工作的一些Tegra 2和Tegra 3 also here。
我们期待使用我们的ES 2着色器在72 GPU核心上运行我们的东西。真棒筹码。
干杯！
答案 1 :(得分：2)
正确指出Tegra 2/3/4不支持CUDA。 Logan将是第一个支持CUDA和OpenCL的人。
然而，Nvidia已经在尝试让人们使用CUDA和Tegras，目前你可以使用Tegra 3和Nvidia PCIe显卡。
有一些开发板支持