我遇到了一种情况,我必须将一组记录批处理到数据库。我想知道如何使用标准算法完成此任务。
鉴于10002条记录,我希望将其分成100个记录的分区进行处理,其余为2的bin。
希望以下代码能够更好地说明我正在努力实现的目标。我完全接受涉及迭代器的解决方案,lambdas任何一种现代C ++乐趣。
#include <cassert>
#include <vector>
#include <algorithm>
template< typename T >
std::vector< std::vector< T > > chunk( std::vector<T> const& container, size_t chunk_size )
{
return std::vector< std::vector< T > >();
}
int main()
{
int i = 0;
const size_t test_size = 11;
std::vector<int> container(test_size);
std::generate_n( std::begin(container), test_size, [&i](){ return ++i; } );
auto chunks = chunk( container, 3 );
assert( chunks.size() == 4 && "should be four chunks" );
assert( chunks[0].size() == 3 && "first several chunks should have the ideal chunk size" );
assert( chunks.back().size() == 2 && "last chunk should have the remaining 2 elements" );
return 0;
}
答案 0 :(得分:6)
在并行化的上下文中,这种范围的分区很常见,我发现创建范围的概念是有用的,即一对(from,to)最小单位在过程的各种例程和线程之间传递。
它比为每个部分制作一个完整子矢量的副本更好,因为它需要更少的内存空间。它比仅维护单个end-iterators更实用,因为每个范围都可以按原样传递给一个线程 - 当它是第一个或最后一个部分等时没有特殊情况。
考虑到这一点,以下是我发现运行良好的例程的简化版本,它都是现代C ++ 11:
#include <cassert>
#include <vector>
#include <utility>
#include <algorithm>
#include <cstdint>
template <typename It>
std::vector<std::pair<It,It>>
chunk(It range_from, It range_to, const std::ptrdiff_t num)
{
/* Aliases, to make the rest of the code more readable. */
using std::vector;
using std::pair;
using std::make_pair;
using std::distance;
using diff_t = std::ptrdiff_t;
/* Total item number and portion size. */
const diff_t total
{ distance(range_from,range_to) };
const diff_t portion
{ total / num };
vector<pair<It,It>> chunks(num);
It portion_end
{ range_from };
/* Use the 'generate' algorithm to create portions. */
std::generate(begin(chunks),end(chunks),[&portion_end,portion]()
{
It portion_start
{ portion_end };
portion_end += portion;
return make_pair(portion_start,portion_end);
});
/* The last portion's end must always be 'range_to'. */
chunks.back().second = range_to;
return chunks;
}
int main()
{
using std::distance;
int i = 0;
const size_t test_size = 11;
std::vector<int> container(test_size);
std::generate_n( std::begin(container), test_size, [&i](){ return ++i; } );
/* This is how it's used: */
auto chunks = chunk(begin(container),end(container),3);
assert( chunks.size() == 3 && "should be three chunks" );
assert( distance(chunks[0].first,chunks[0].second) == 3 && "first several chunks should have the ideal chunk size" );
assert( distance(chunks[2].first,chunks[2].second) == 5 && "last chunk should have 5 elements" );
return 0;
}
它的工作方式与您提出的略有不同:部分尺寸始终向下舍入,因此您的示例中只有3个部分,最后部分比其他部分略大(不小)。这很容易修改(我认为这不重要,因为通常部分的数量远远小于工作项的总数)。
备注。在我自己使用与范围相关的模式时,很快发现实际存储整数(每个指示距.begin()
的距离)而不是迭代器通常更好。原因是在这些整数和实际迭代器之间进行转换是一种快速且无害的操作,无论您是需要iterator
还是const_iterator
,都可以执行。然而,当您存储迭代器时,您需要一劳永逸地决定是否使用iterator
或const_iterator
,这可能很痛苦。
答案 1 :(得分:5)
问题似乎是std::for_each
的变体,您想要操作的“每个”是您的收藏间隔。因此,您更愿意编写一个lambda(或函数),它接受两个迭代器定义每个间隔的开始和结束,并将该lambda /函数传递给您的算法。
这就是我想出来的......
// (Headers omitted)
template < typename Iterator >
void for_each_interval(
Iterator begin
, Iterator end
, size_t interval_size
, std::function<void( Iterator, Iterator )> operation )
{
auto to = begin;
while ( to != end )
{
auto from = to;
auto counter = interval_size;
while ( counter > 0 && to != end )
{
++to;
--counter;
}
operation( from, to );
}
}
(我希望std::advance
会处理使用counter
来增加to
的内部循环,但不幸的是它盲目地超越了结尾[我很想写我的自己的smart_advance
模板来封装这个。如果这样可行,它会减少大约一半的代码量!)
现在有一些代码来测试它......
// (Headers omitted)
int main( int argc, char* argv[] )
{
// Some test data
int foo[10] = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
std::vector<int> my_data( foo, foo + 10 );
size_t const interval = 3;
typedef decltype( my_data.begin() ) iter_t;
for_each_interval<iter_t>( my_data.begin(), my_data.end(), interval,
[]( iter_t from, iter_t to )
{
std::cout << "Interval:";
std::for_each( from, to,
[&]( int val )
{
std::cout << " " << val;
} );
std::cout << std::endl;
} );
}
这会产生以下输出,我认为它代表你想要的东西:
Interval: 0 1 2 Interval: 3 4 5 Interval: 6 7 8 Interval: 9
答案 2 :(得分:0)
稍微不同的实现,但是对迭代器使用范围操作。我也在使用std :: partition函数思考一个实现。
#include <iostream>
#include <cassert>
#include <vector>
#include <algorithm>
template< typename Iterator >
void sized_partition( Iterator from, Iterator to, std::ptrdiff_t partition_size, std::function<void(Iterator partition_begin, Iterator partition_end)> range_operation )
{
auto partition_end = from;
while( partition_end != to )
{
while( partition_end != to && std::distance( from, partition_end ) < partition_size )
++partition_end;
range_operation( from, partition_end );
from = partition_end;
}
}
int main()
{
int i = 0;
const size_t test_size = 11;
std::vector<int> container(test_size);
typedef std::vector<int>::iterator int_iterator;
std::generate_n( std::begin(container), test_size, [&i](){ return ++i; } );
sized_partition<int_iterator>( container.begin(), container.end(), 3, []( int_iterator start_partition, int_iterator end_partition )
{
std::cout << "Begin: ";
std::copy( start_partition, end_partition, std::ostream_iterator<int>(std::cout, ", ") );
std::cout << " End" << std::endl;
});
return 0;
}