连接字符的分段

Question

如果字符连接，我该如何分段？我只是尝试使用距离变换(http://opencv-code.com/tutorials/count-and-segment-overlapping-objects-with-watershed-and-distance-transform/的分水岭来查找组件的数量，但它似乎表现不佳。

1. 为了表现良好，它需要在阈值之后分离对象。

话虽如此，我怎样才能有效地分割角色？需要帮助/想法。

附件是二进制图像的例子。

一个连接很多的例子。

答：

@mmgp这是我的o / p

Answer 1

我相信这里有两种方法：1）重做二值化步骤，导致你现在拥有的这些图像; 2）根据图像大小考虑不同的可能性。让我们关注第二种方法。

在最小的图像中，只连接了两个数字，只有在考虑8连接时才会发生这种情况。如果您将图像处理为4连接，则无需执行任何操作，因为没有连接的两个组件应该分开。如下所示。只有在考虑8连通性时，才能通过找到连接到另一个点的点来获得正确的图像。在这种情况下，只有两个这样的点，通过删除它们，我们断开两个数字'1'。

在你的另一张照片中，情况已不再如此。而且我没有一种简单的方法来应用它，可以应用于较小的图像而不会使它变得更糟。但是，实际上，我们可以考虑将两个图像放大到一些常见的大小，使用最近邻居的插值，这样我们就不会从二进制表示中移动。通过调整两个图像的大小使其宽度等于200，并保持纵横比，我们可以将以下形态学方法应用于它们。首先进行细化：

现在，可以看出，形态分支点是连接数字的分支点（在最左边的数字'六'也有另一个，将被处理）。我们可以提取这些分支点并应用形状闭合，垂直线为2 *高度+ 1（高度来自图像），因此无论该点在何处，其闭合都将产生完整的垂直线。由于你的图像不再那么小，这条线不需要1点宽，实际上我认为是6点宽的线。由于某些分支点水平关闭，因此此关闭操作会将它们连接在同一垂直线上。如果分支点不靠近另一个分支点，则执行侵蚀将删除垂直线。并且，通过这样做，我们消除了与左边的数字6相关的分支点。应用这些步骤后，我们在左侧获得以下图像。从中减去原始图像，我们得到右图。

如果我们将这些相同的步骤应用于'8011'图像，我们将以与我们开始时完全相同的图像结束。但这仍然很好，因为应用删除仅在8连接中连接的点的简单方法，我们像以前一样获得分离的组件。

Answer 2

通常使用“涂抹算法”。也称为运行长度平滑算法（RLSA）。这是一种将黑白图像分割成块的方法。您可以在互联网上找到一些信息here或环顾四周，以找到算法的实现。

Answer 3

不确定我是否想帮助您解决验证码，但一个想法是使用erosion。根据您必须使用的像素数量，它可以在不破坏它们的情况下充分分离角色。这可能最适合用作其他分段算法的预处理步骤。