有没有人知道跟踪下图的Mathematica代码?
这是图的等式,具有常系数的二阶线性微分方程:
以下是此等式所追踪的图表:
引用“时间序列分析和预测示例”一书:
...其中δ(t)是脉冲(delta)函数,就像豌豆射击一样 时间t = 0迫使钟摆远离其平衡,a是 豌豆的影响大小。很容易想象出曲线 由这个二阶微分方程描述的是阻尼 正弦函数的时间虽然,如果摩擦或粘度是 足够大,(过阻尼)摆可逐渐到来 按照指数曲线休息,没有穿过 中心线。
答案 0 :(得分:6)
eq = m z''[t] + c z'[t] + k z[t] == a DiracDelta[t];
parms = {m -> 1, c -> .1, k -> 1, a -> 1};
sol = First@DSolve[{eq /. parms, z[0] == 1, z'[0] == 0}, z[t], t];
Plot[z[t] /. sol, {t, 0, 70}, PlotRange -> All, Frame -> True,
FrameLabel -> {{z[t], None}, {Row[{t, " (sec)"}], eq}},
GridLines -> Automatic]
请注意,对于零初始条件,另一个选项是使用Mathematica中的控制系统函数,如下所示
parms = {m -> 10, c -> 1.2, k -> 4.3, a -> 1};
tf = TransferFunctionModel[a/(m s^2 + c s + k) /. parms, s]
sol = OutputResponse[tf, DiracDelta[t], t];
Plot[sol, {t, 0, 60}, PlotRange -> All, Frame -> True,
FrameLabel -> {{z[t], None}, {Row[{t, " (sec)"}], eq}},
GridLines -> Automatic]
<强>更新强>
严格地说,上面DSolve
的结果不是手动推导出这个问题的结果。正确的解决方案应如下所示
(另请参阅this)
正确的分析解决方案由
提供
我在here(第一章)中为此问题和类似案例派生。
使用上述解决方案,正确的响应将如下所示:
parms = {m -> 1, c -> .1, k -> 1, a -> 1};
w = Sqrt[k/m];
z = c/(2 m w);
wd = w Sqrt[1 - z^2];
analytical =
Exp[-z w t] (u0 Cos[wd t] + (v0 + (u0 z w))/wd Sin[wd t] +
a/(m wd) Sin[wd t]);
analytical /. parms /. {u0 -> 1, v0 -> 0}
(* E^(-0.05 t) (Cos[0.998749 t] + 1.05131 Sin[0.998749 t]) *)
绘制它:
Plot[analytical /. parms /. {u0 -> 1, v0 -> 0}, {t, 0, 70},
PlotRange -> All, Frame -> True,
FrameLabel -> {{y[t], None}, {Row[{t, " (sec)"}],
"analytical solution"}}, GridLines -> Automatic, ImageSize -> 300]
如果您使用DSolve
将上述情节与上面显示的第一个情节进行比较,您可以看到t=0
附近的差异。