我想从pandas数据框中绘制多条线,并为每条线设置不同的选项。我想做点什么
testdataframe=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
testdataframe.plot(style=['s-','o-','^-'],color=['b','r','y'],linewidth=[2,1,1])
这会引发一些错误消息:
使用列表无法调用线宽
在样式中,当在列表中定义颜色时,我不能使用's'和'o'或任何其他字母符号
还有一些对我来说似乎很奇怪的东西
当我向上面的代码testdataframe[0].plot()
添加另一个绘图命令时,它会在同一个绘图中绘制这一行,如果我添加命令testdataframe[[0,1]].plot()
它将创建一个新的绘图
如果我打电话给testdataframe[0].plot(style=['s-','o-','^-'],color=['b','r','y'])
,可以使用样式列表,但不能使用颜色列表
希望有人能提供帮助,谢谢。
答案 0 :(得分:45)
你真是太近了!
您可以在样式列表中指定颜色:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
testdataframe = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=['A', 'B', 'C'])
styles = ['bs-','ro-','y^-']
linewidths = [2, 1, 4]
fig, ax = plt.subplots()
for col, style, lw in zip(testdataframe.columns, styles, linewidths):
testdataframe[col].plot(style=style, lw=lw, ax=ax)
另请注意,plot
方法可以使用matplotlib.axes
对象,因此您可以进行多次调用(如果您愿意):
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
testdataframe1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3), columns=['A', 'B', 'C'])
testdataframe2 = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(4,3)), columns=['D', 'E', 'F'])
styles1 = ['bs-','ro-','y^-']
styles2 = ['rs-','go-','b^-']
fig, ax = plt.subplots()
testdataframe1.plot(style=styles1, ax=ax)
testdataframe2.plot(style=styles2, ax=ax)
在这种情况下不太实际,但这个概念可能会在以后派上用场。
答案 1 :(得分:11)
考虑数据框testdataframe
testdataframe = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
print(testdataframe)
0 1 2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 6 7 8
3 9 10 11
您可以将styles
合并到一个字符串列表中,如下面定义的styles
。我还将在lws
styles=['bs-', 'ro-', 'y^-']
lws = [2, 1, 1]
我们可以使用plot
上的testdataframe
方法将列表styles
传递给style
参数。请注意,我们也可以传递一个字典(也可能是其他东西)。
然而,线宽并不容易处理。我首先捕获AxesSubplot
对象并迭代线条属性设置线宽。
ax = testdataframe.plot(style=styles)
for i, l in enumerate(ax.lines):
plt.setp(l, linewidth=lws[i])
答案 2 :(得分:9)
所以我认为答案在于将颜色和样式传递到同一个参数中。以下示例适用于pandas 0.19.2:
testdataframe=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
testdataframe.plot(style=['r*-','bo-','y^-'], linewidth=2.0)
不幸的是,似乎无法将多个线宽作为输入传递到matplotlib。