Question

我们正在开展一项社会资本项目，因此我们的数据集中列出了个人的组织成员资格。因此，每个人都获得一个数字ID，然后获得他们所在的每个组的子ID。因此，分析单位是他们所在的组。我们的一个变量是它所属的组的三点量表。听起来很简单？

我们希望将分析单位带到个人层面，并将其所在的群组类型压缩为一个变量，表示他们所处的群组有多少种类型。

例如，第一人是八组。在这些组中，三个是（1s），三个是（2s），两个是（3s）。理想情况下，单个级别变量的外观是3，因为她属于所有三种类型的组。

这至少可以吗？

Answer 1

##simulate data
##individuals
n <- 10
## groups
g <- 5
## group types
gt <- 3
## individuals*group membership
N <- 20
## inidividuals data frame
di <- data.frame(individual=sample(1:n,N,replace=TRUE),
                 group=sample(1:g,N, replace=TRUE))
## groups data frame
dg <- data.frame(group=1:g, type=sample(1:gt,g,replace=TRUE))
## merge
dm <- merge(di,dg)
## order - not necessary, but nice
dm <- dm[order(dm$individual),]
## group type per individual
library(plyr)
dr <- ddply(dm, "individual", function(x) length(unique(x$type)))

> head(dm)
   group individual type
2      2          1    2
8      2          1    2
20     5          1    1
9      3          3    2
12     3          3    2
17     4          3    2

> head(dr)
  individual V1
1          1  2
2          3  1
3          4  2
4          5  1
5          6  1
6          7  1

Answer 2

我认为您所询问的是，是否可以计算个人所属的唯一类型的群组数量。

如果是这样，那肯定是可能的。

我无法告诉你如何在R中这样做，因为我不知道很多R，我不知道你的数据是什么样的。但是没有理由不这样做。

这些数据来自数据库吗？如果是这样，那么编写SQL查询来计算所需的值可能更容易，而不是在R中执行。如果您描述了模式，那么应该有很多人可以为您提供所需的查询。

分析转换单位

2 个答案: