Question

我的一位同事需要绘制101张牛眼图。这不是她的想法。而不是让她的奴隶离开Excel或上帝知道是什么制作这些东西，我提议在R中做它们;将条形图映射到极坐标以使牛眼变得轻而易举ggplot2。

我遇到了一个问题，但是：数据已经汇总了，所以Hadley的例子here对我不起作用。我可以将计数扩展到一个因素来做到这一点，但我觉得有更好的方法 - 告诉geom_bar如何读取数据。

数据如下所示：

    Zoo Animals Bears Polar Bears
1 Omaha      50    10           3

我将为每个动物园制作一个情节 - 但我能管理的部分。

这是dput：

structure(list(Zoo = "Omaha", Animals = "50", Bears = "10", `Polar Bears` = "3"), .Names = c("Zoo", 
"Animals", "Bears", "Polar Bears"), row.names = c(NA, -1L), class = "data.frame")

注意：重要的是，动物＆gt; =熊＆gt; =北极熊。此外，她不在城里，所以我不能从她那里得到原始数据（如果有任何大文件的话）。

Answer 1

虽然我们正在等待更好的答案，但我认为我应该发布您提到的（次优）解决方案。 dat是您问题中包含的结构。

d <- data.frame(animal=factor(sapply(list(dat[2:length(dat)]),
                function(x) rep(names(x),x))))
cxc <- ggplot(d, aes(x = animal)) +  geom_bar(width = 1, colour = "black") 
cxc + coord_polar()

Answer 2

您可以使用inverse.rle重新创建数据

dd = list(lengths = unlist(dat[-1]), values = names(dat)[-1])
class(dd) = "rle"
inverse.rle(dd)

如果您有多个Zoos（行），可以尝试

l = plyr::dlply(dat, "Zoo", function(z)  
      structure(list(lengths = unlist(z[-1]), values = names(z)[-1]), class = "rle"))

reshape2::melt(llply(l, inverse.rle))

Answer 3

不分解的方法是在stat="identity"中使用geom_bar。

使数据框包含数字值而不是字符串有助于启动：

dat <- data.frame(Zoo = "Omaha",
               Animals = 50, Bears = 10, `Polar Bears` = 3)

我们确实需要reshape2::melt来正确组织数据：

library(reshape2)
d3 <- melt(dat,id.var=1)

现在创建情节（与其他答案相同）：

library(ggplot2)
ggplot(d3, aes(x = variable, y = value)) +
    geom_bar(width = 1, colour = "black",stat="identity") +
    coord_polar()

牛眼图表

3 个答案: