我很好奇是否有办法查询ElasticSearch，以便它返回各种各样的最佳结果。例如，让我们假装我们有一些用户在写推文，
user: kimchy
user_eye_color: blue
tweet: elasticsearch training early bird discounts
# Lots of other message from blue eye color users mentioning 'bird'
user: lord_oliver
user_eye_color: amber-green
tweet: vanquished and consumed the twitter bird. today is a good day.
如果有足够blue眼睛的用户（或其他颜色比amber-green更常见）编写提及“鸟”的推文，搜索“鸟”将永远不会出现奥利弗勋爵的推文，即使主奥利弗的推文得分相当高。
这是一个问题，因为[在这个假设的例子中]，我想要表现出来自不同用户的结果。目前的一个解决方案是在眼睛颜色上添加方面，
facets:
eye_color:
terms: {"field": "user_eye_color"}
然后执行多次筛选搜索。然而，这似乎效率很低。
问题：ElasticSearch中是否有任何方法可以返回多个结果集，方法是返回不同方面的顶级结果（在本例中为user_eye_color=amber-green），编写有状态的自定义评分函数，或任何其他创造性的解决方案？
我想要这样做的理由是，有时很难在所有搜索结果上输入总订单（浮点数）。假设所有amber-green眼睛颜色用户恰好是猫，并且他们编写不同类型的文档（推文）。我想要帕累托最优的文档 - 那些在X - 眼睛颜色类别中最优的文档，而不是试图强制所有猫写文档与所有文档的总顺序。然后，我可以做更明智的后过滤，例如，如果没有什么好的话，丢弃猫写的文件，否则做一些明智的结果交错。某种分数乘数[基于眼睛颜色]的下降可能效果不佳。
如果您不喜欢我的玩具示例（或其低调讽刺），请考虑您的索引具有不同文档类型的情况，例如推文和FBI报告......