Question

我正在编写一个程序，涉及使用OpenCV从网络摄像机实时处理视频。我希望能够（在处理过程中的任何时间）捕获先前的图像（例如，说十秒）并保存到视频文件中。

我目前正在使用队列作为缓冲区（以推送'cv :: Mat'数据），但这显然效率不高，因为几秒钟的图像很快会耗尽所有PC内存。我尝试使用'cv :: imencode'压缩图像，但使用PNG没有太大区别，我需要一个使用硬盘驱动器内存的解决方案，并且可以高效地进行实时操作。

有人能提出一个非常简单有效的解决方案吗？

编辑：

这样每个人都明白我现在在做什么;这是10秒缓冲区的代码：

void run()
{
    cv::VideoCapture cap(0);
    double fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS);
    int buffer_lenght = 10;     // in seconds
    int wait = 1000.0/fps;
    QTime time;


    forever{
        time.restart();
        cv::mat image;
        bool read = cap.read(image);

        if(!read)
            break;

        bool locked = _mutex.tryLock(10);

        if(locked){
            if(image.data){
                _buffer.push(image);

                if((int)_buffer.size() > (fps*buffer_lenght))
                    _buffer.pop();
            }
            _mutex.unlock();
        }

        int time_taken = time.elapsed();
        if(time_taken<wait)
            msleep(wait-time_taken);

    }

    cap.release();
}

queue<cv::Mat> _buffer和QMutex _mutex是全局变量。如果您熟悉QT，信号和插槽等，我有一个抓取缓冲区的插槽，并使用cv :: VideoWriter将其保存为视频。

编辑：我认为理想的解决方案是让queue<cv::Mat> _buffer使用硬盘内存而不是 pc内存。不确定哪个星球可行？：/

Answer 1

我建议使用x264或类似内容进行实时压缩。 x264经常用于real-time encoding视频流，并且通过正确的设置，可以在中等功率处理器中编码多个流或1080p视频流。我建议在doom9's forum或类似的论坛中提问。

x264是一个免费的h.264编码器，可以实现100：1或更好（与原始）压缩。 x264的输出可以存储在您的内存队列中，其效率远高于未压缩（或无损压缩）的视频。

Answer 2

<强>已更新

您可以做的一件事是使用imwrite将图像存储到硬盘，并将其文件名更新到队列中。当队列已满时，在弹出文件名时删除图像在您的视频刻录插槽中，加载从队列中弹出的图像并将其写入VideoWriter实例

您提到需要使用硬盘内存

在这种情况下，请考虑使用 OpenCV HighGUI VideoWriter 。您可以创建一个VideoWriter实例，如下所示：

VideoWriter record("RobotVideo.avi", CV_FOURCC('D','I','V','X'), 
    30, frame.size(), true);

将图像捕获写入如下：

record.write(image);

在网站上找到documentation和sample program。

一种有效的方式来实时缓冲高清视频而不会占用大量内存

2 个答案: