我正在做一些尝试推荐文档的工作,为此我使用了Cosine Similarity方法。以下是该方法的代码:
static double cosineSimilarity(HashMap<String, Double> v1, HashMap<String, Double> v2)
{
Set<String> both = v1.keySet();
both.retainAll(v2.keySet());
double sclar = 0, norm1 = 0, norm2 = 0;
for (String k : both)
{
sclar += v1.get(k) * v2.get(k);
}
for (String k : v1.keySet())
{
norm1 += v1.get(k) * v1.get(k);
}
for (String k : v2.keySet())
{
norm2 += v2.get(k) * v2.get(k);
}
return sclar / Math.sqrt(norm1 * norm2);
}
问题是结果会根据参数的传递顺序而有所不同。例如,如果我致电cosineSimilarity(v1, v2)
,它将返回0.3
,但如果我致电cosineSimilarity(v2, v1)
,则会返回完全不同的值。
我认为这与Map.keySet()
返回地图支持的集合这一事实有关,但我并不完全理解这一点的含义。
任何人都可以看到方法出错的地方吗?
答案 0 :(得分:6)
尝试
Set<String> both = new HashSet<String>(v1.keySet());
而不是
Set<String> both = v1.keySet();
您不应该修改从keySet
方法获得的集合,因为地图使用它,当您从中删除元素时(在您的情况下由retainAll
删除)元素也会从地图中删除。例如:
Map<Integer, Integer> mp = new HashMap<Integer, Integer>();
mp.put(1, 1);
System.out.println(mp); // output {1=1}
mp.keySet().remove(1);
System.out.println(mp); // output {}