Kmeans2根据它们对应的数据点返回有序质心列表

时间:2012-12-27 20:55:05

标签: opencv cluster-analysis

我在某些数据集上使用Opencv Kmeans2()群集功能。实际上,集群质心从随机初始化开始。然后聚类先于。

如何按特定顺序请求所有这些质心,比如说数据集中最大块的第一个cetroid,然后是下一个(按递减顺序,假设在多维空间中没有相同的不同点位置集),所以在?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

为什么不按自己喜欢的方式订购?

对于大多数CV应用程序,这不是必需的,我猜你可以轻松自己完成。这并不是说有一个优化的k-means以特定的顺序返回集群。由于k-means是随机初始化的,因此没有集群的“自然”顺序。正如您已经指出的那样,在群集分配和群集大小方面都存在联系。

答案 1 :(得分:0)

我打算计算标签数量并查看质心群集属于哪个数据集