对于像斐波那契这样的简单问题,编写CPS 相对直截了当
let fibonacciCPS n =
let rec fibonacci_cont a cont =
if a <= 2 then cont 1
else
fibonacci_cont (a - 2) (fun x ->
fibonacci_cont (a - 1) (fun y ->
cont(x + y)))
fibonacci_cont n (fun x -> x)
然而,在here(或书intro to algo)的棒切割例子的情况下,闭包的数量并不总是等于2,并且不能硬编码。
我想必须将中间变量更改为序列。
(我喜欢将续约视为合同说“当你有价值时,把它传递给我,然后我会在治疗后将它传递给我的老板”或沿着那条线延伸,这推迟了实际执行)
对于杆切割,我们有
//rod cutting
let p = [|1;5;8;9;10;17;17;20;24;30|]
let rec r n = seq { yield p.[n-1]; for i in 1..(n-1) -> (p.[i-1] + r (n-i)) } |> Seq.max
[1 .. 10] |> List.map (fun i -> i, r i)
在这种情况下,我需要附加新创建的延续
let cont' = fun (results: _ array) -> cont(seq { yield p.[n-1]; for i in 1..(n-1) -> (p.[i-1] + ks.[n-i]) } |> Seq.max)
返回子问题的“笛卡尔积”延续。 有没有人看过CPS版的切杆/对此有任何提示?
答案 0 :(得分:2)
我假设你想要明确地CPS所有东西,这意味着一些好的东西,如列表理解将丢失(也许使用异步块可以帮助,我不知道F#非常好) - 所以从一个简单的递归函数开始:
let rec cutrod (prices: int[]) = function
| 0 -> 0
| n -> [1 .. min n (prices.Length - 1)] |>
List.map (fun i -> prices.[i] + cutrod prices (n - i)) |>
List.max
很明显,我们需要使用CPS版本的列表函数(map,max和列表构建函数,如果你想要CPS [1 ..(blah)]表达式)。 map非常有趣,因为它是一个高阶函数,因此需要修改它的第一个参数来代替CPS-ed函数。这是CPS List.map的实现:
let rec map_k f list k =
match list with
| [] -> k []
| x :: xs -> f x (fun y -> map_k f xs (fun ys -> k (y :: ys)))
请注意,map_k像任何其他CPS函数一样调用其参数f,并将map_k中的递归放入continuation中。使用map_k,max_k,gen_k(将列表从1构建到某个值),切杆功能可以通过CPS编辑:
let rec cutrod_k (prices: int[]) n k =
match n with
| 0 -> k 0
| n -> gen_k (min n (prices.Length - 1)) (fun indices ->
map_k (fun i k -> cutrod_k prices (n - i) (fun ret -> k (prices.[i] + ret)))
indices
(fun totals -> max_k totals k))