Question

我在testmethod testNG threadPoolSize = 10 @Test(threadPoolSize = 10, invocationCount = 10) public void testCreate(){ long StartTime = new Date().getTime() ; //operation to create records long EndTime = new Date().getTime() ; }，在数据库中创建记录

我需要计算所有线程创建所有记录所花费的总时间请帮我找到相同的。

{{1}}

如何计算上述代码中所有线程所用的时间？

上面的代码给了我一次只有一个线程的时间。

Answer 1

我会调用一个类似startTick（）的外部函数，它会跟踪startTime，然后一旦设置，就不会被覆盖，并且会收集所有结束时间的endTick（）。在afterTest中，我可以做endTick - startTick ......类似于：

startTick(){
  if(startTime == null)
    startTime = new Date().getTime();
}

testCreate() {
  startTick(); 
        //operation to create records
  endTick();
}

endTick(){
    endTime = new Date().getTime();
}
@AfterTest
afterTest(){
  endTime - startTime;
}

Answer 2

听起来您需要发布有关测试时间的数据，以便它可以在报告中使用，而不是在同一测试的其他线程中使用。

为此，您可以将每个测试的结果存储在某个中心位置，稍后查找总计。以下是否适合您？

public class TimeTest {
    Map<Long, Long> timeRecord = new ConcurrentHashMap<Long, Long>();

    @Test(threadPoolSize = 10, invocationCount = 10)
    public void testCreate(){
        long threadID = Thread.currentThread().getId();
        long startTime = new Date().getTime() ; 

        //operation to create records

        long endTime = new Date().getTime();
        long diffTime = endTime - startTime;
        timeRecord.put(threadID, diffTime);
        // Log time taken
        System.out.println("TestMethod[" + threadID + "] TestTime: " + diffTime);
    }

    @AfterTest
    public void displayTime() {
        long runtime = 0;
        for (Long threadID : timeRecord.keySet()) {
            runtime += timeRecord.get(threadID);
        }
        System.out.println("AfterSuite TotalTime: " + runtime);
    }

}

如果您想要对整个测试进行计时，而不仅仅是测试的一部分，您可以使用TestNG提供的ITestResult接口。

@AfterMethod
public void recordTime(ITestResult testResult){
    long threadID = Thread.currentThread().getId();
    long timeDiff = testResult.getEndMillis() - testResult.getStartMillis();
    // Log time taken
    System.out.println("AfterMethod[" + threadID + "] TestTime: " + timeDiff);
}

但是，时间可能与上面的时间不同，因为可能会有额外的开销。

在TestNG中的线程之间共享数据

2 个答案: