在MC模拟研究中重新生成相同的模拟数据集

Question

假设我使用

模拟数据集

set.seed(1234); 
rnorm(100);

稍后，我想在不重新模拟整个数据集的情况下找到模拟的90th数据值。

• 怎么办呢？
• .Random.seed是否发挥作用？

虽然这似乎是一个过于简化的问题（特别是当一个人可以再次运行整个代码时），这种类型的问题出现在更复杂的Monte Carlo模拟中，其中可能模拟了1,000个数据集，并且数据集＃90出错了。人们希望在不必模拟数据集＃1-＃89的情况下查看数据集＃90。

Answer 1

因此，存储当时种子的值并从那里开始。