Question

有没有办法找出两个cv :: Mat矩阵的元素是否在可接受的容差范围内？

即。如果A = [a，b，c，d，e，f]，B = [a±5％，b±5％，c±5％，d±5％，e±5％，f±5％ ]

我认为compare（）函数可能有用，但我不确定如何实现它。

Answer 1

OpenCV似乎没有任何能够做到这一点的内置工具，但是我可以看到，但是如果它们暴露迭代器，那么敲门应该非常简单：

template <typename T>
bool within_tolerance(const cv::Mat& m1, const cv::Mat& m2, const T& tolerance)
{
    auto compare = [](const T& v1, const T& v2) -> bool 
                   { return std::abs(v1 - v2) < tolerance * v1; };
    return std::equal(m1.begin<T>(), m1.end<T>(), m2.begin<T>(), compare);
}

编辑：我对比较的想法不够;以上仅适用于无符号值。这可以通过v2 > (1 - tolerance) * v1 && v2 < (1 + tolerance) * v1。

等修复

Answer 2

我使用了这个，达到了预期的效果：

cv::Mat Upperbound, Lowerbound;
cv::Mat Baseplus;
cv::Mat Baseminus;

Baseplus = 1.1*Base.clone();
Baseminus = 0.9*Base.clone();

        compare(NewData, Baseminus, Lowerbound, CMP_GE);
        compare(NewData, Baseplus, Upperbound, CMP_LE);

        if (countNonZero(Lowerbound)>0) 
        {
            if (countNonZero(Upperbound)>0) 
            {
                if ((countNonZero(Upperbound)+countNonZero(Lowerbound))>4) 
                {
                    cout<<"Eye contact occurs in this frame"<<endl;
                }
            }
        }

Opencv cv :: Mat容差区间

2 个答案: