我试图跟踪GitHub上前100个存储库的增长情况。我有以下查询:
SELECT MAX(repository_forks) as forks, repository_url
FROM [publicdata:samples.github_timeline]
WHERE (created_at CONTAINS "2012-04-01")
GROUP BY repository_url
ORDER BY forks DESC LIMIT 100
2012年4月1日,它为我提供了100个最大的存储库。然后我想跟踪每个存储库每个月的叉数增长情况。
因此我构建了以下查询:
SELECT repository_name, created_at as month,
SUM(repository_forks) as forks
FROM [githubarchive:github.timeline]
WHERE (repository_name = "rubinius")
GROUP BY repository_name, month
ORDER BY month DESC;
这种给了我想要的东西,但并不完全。相反,我需要查询:
我该如何做到这一点?
答案 0 :(得分:2)
[publicdata:samples.github_timeline]
中的数据看起来像是不同时间戳的每个存储库的快照。如果是这种情况,为了计算每月每个回购的分叉数的变化,我认为你不应该做SUM(repository_forks)
。相反,您希望获取每月的第一个快照和最后一个快照,并进行minus
计算以获得delta
。
结果来自以下查询:
select repository_name, created_at, repository_forks
from [publicdata:samples.github_timeline]
where repository_name='Bukkit'
order by created_at;
但是,我不明白为什么在2012-03-11 08:30:21
,Bukkit
的repository_forks数量为零。这可能是数据错误?如果是数据错误,我会将它们视为异常值。设置一些阈值可能能够删除这些异常值。请注意我设置的阈值:where repository_forks > 10
以跳过错误数据。
SELECT top100.repository_name,
substr(created_at, 0, 7) month,
max(repository_forks)-min(repository_forks) monthly_increase,
min(repository_forks) monthly_begin_at,
max(repository_forks) monthly_end_with
FROM [githubarchive:github.timeline] timeline
JOIN
(SELECT repository_name , MAX(repository_forks) as forks
FROM [githubarchive:github.timeline]
WHERE (created_at CONTAINS "2012-04-01")
GROUP BY repository_name
ORDER BY forks DESC LIMIT 100) top100
on timeline.repository_name = top100.repository_name
where repository_forks > 10
GROUP BY top100.repository_name, month
ORDER BY top100.repository_name, month;
结果如下:
如果我错了并且repository_forks的数量已经发生了变化,那么您可以继续按照您的操作对存储库执行操作。然后它实际上更容易:
SELECT repository_name, substr(created_at,0,7) as month, SUM(repository_forks) as forks
FROM [publicdata:samples.github_timeline] timeline
JOIN
(SELECT repository_url , MAX(repository_forks) as forks
FROM [publicdata:samples.github_timeline]
WHERE (created_at CONTAINS "2012-04-01")
GROUP BY repository_url
ORDER BY forks DESC LIMIT 100) top100
on timeline.repository_url = top100.repository_url
GROUP BY repository_name, month
ORDER BY repository_name, month DESC;
是肯定的。我将数据集更改为指向githubarchive:github.timeline
,然后我将数据保存到2012年12月。相应的sql
和结果会更新。但是数据质量不好,仍然会看到很多outlier
个数据点。