在同一个月和一年中将它们组合在一起。

Question

下面有很多代码向您展示我必须使用的技能水平才能完成此任务。初学者技巧只是请。

def get_monthly_averages（original_list）：

#print(original_list)
daily_averages_list = [ ]
product_vol_close = [ ] # used for numerator
monthly_averages_numerator_list = [ ]
for i in range (0, len(original_list)):
    month_list = original_list[i][0][0:7]        #Cutting day out of the date leaving Y-M 
    volume_str = float(original_list[i][5])        #V
    adj_close_str = float(original_list[i][6])       #C
    daily_averages_sublists = [month_list,volume_str,adj_close_str]    #[Date,V,C]
    daily_averages_list.append(daily_averages_sublists)
for i in range (0, len(daily_averages_list)):      #Attempt at operation
    vol_close = daily_averages_list[i][1]*daily_averages_list[i][2]
    month_help = daily_averages_list[i][0]
    product_vol_sublists = [month_help,vol_close]
    product_vol_close.append(product_vol_sublists)
    print(product_vol_close)
    for i in range (0, len(product_vol_close)):     #<-------TROUBLE STARTS
        for product_vol_close[i][0]==product_vol_close[i][0]:  #When the month is the same
            monthly_averages_numerator = product_vol_close[i][1]+product_vol_close[i][1]
          # monthly_averages_numerator = sum(product_vol_close[i][1])         #tried both
            month_assn = product_vol_close[i][0]
            numerator_list_sublists = [month_assn,monthly_averages_numerator]                
            monthly_averages_numerator_list.append(numerator_list_sublists)
            print(monthly_averages_numerator_list)

原始列表的格式为：

[['2004-08-30', '105.28', '105.49', '102.01', '102.01', '2601000', '102.01'],
['2004-08-27', '108.10', '108.62', '105.69', '106.15', '3109000', '106.15'], 
['2004-08-26', '104.95', '107.95', '104.66', '107.91', '3551000', '107.91'],
['2004-08-25', '104.96', '108.00', '103.88', '106.00', '4598900', '106.00'],
['2004-08-24', '111.24', '111.60', '103.57', '104.87', '7631300', '104.87'], 
['2004-08-23', '110.75', '113.48', '109.05', '109.40', '9137200', '109.40'], 
['2004-08-20', '101.01', '109.08', '100.50', '108.31', '11428600', '108.31'],
['2004-08-19', '100.00', '104.06', '95.96', '100.34', '22351900', '100.34']]

0指数是日期，第5是V，第6是C。

我需要单独执行以下每个月的操作，最后要有一个包含两个元素的元组; 0表示月份，1表示“average_price”，如下所示。我试图最终从原始列表中的每个列表中取出第5和第6个值，并按如下方式执行操作...（我需要使用BEGINNER TECHNIQUES for MY CLASS ...感谢您的理解）

average_price =（V1 * C1 + V2 * C2 + ... + Vn * Cn）/（V1 + V2 + ... + Vn）

（V =列表中的每个第5个元素C =列表中的每个第6个元素）

我的问题是只执行上述任务到一个月而不是整个列表，然后有一个结果，如，

[('month1',average_price),('month2',average_price),...]

我编造了

for i in range (0, len(product_vol_close)):     #<-------TROUBLE STARTS
    for product_vol_close[i][0]==product_vol_close[i][0]:

在同一个月和一年中将它们组合在一起。

尝试展示我想要做的事情。我找不到任何关于如何按照我想要的方式工作的答案。

如果仍有疑惑请评论！再次感谢您对此事的耐心，理解和帮助！

我完全迷失了。

Answer 1

这里的关键是停止使用列表并使用字典，它将为您整理事物。

通常你会使用集合模块中的defaultdict，但由于这看起来像是不允许的家庭作业，所以这是“漫长”的方式。

在您的示例数据中，每个日期只有一行，因此我将在代码段中假设相同。为了让我们的生活更轻松，我们将按年月存储日期;因为这就是我们的计算基础：

>>> date_scores = {}
>>> for i in data:
...    year_month = i[0][:7] # this will be our key for the dictionary
...    if year_month not in date_scores:
...         # In this loop, we check if the key exists or not; if it doesn't
...         # we initialize the dictionary with an empty list, to which we will
...         # add the data for each day.
...         date_scores[year_month] = []
...    
...    date_scores[year_month].append(i[1:]) # Add the data to the list for that
...                                          # for the year-month combination
... 
>>> date_scores
{'2004-08': [['105.28', '105.49', '102.01', '102.01', '2601000', '102.01'], ['108.10', '108.62', '105.69', '106.15', '3109000', '106.15'], ['104.95', '107.95', '104.66', '107.91', '3551000', '107.91'], ['104.96', '108.00', '103.88', '106.00', '4598900', '106.00'], ['111.24', '111.60', '103.57', '104.87', '7631300', '104.87'], ['110.75', '113.48', '109.05', '109.40', '9137200', '109.40'], ['101.01', '109.08', '100.50', '108.31', '11428600', '108.31'], ['100.00', '104.06', '95.96', '100.34', '22351900', '100.34']]}

现在，对于每个月的组合，我们在字典中有一个列表。此列表包含我们拥有数据的当月每个天的子列表。现在我们可以做以下事情：

>>> print 'We have data for {} days for 2004-08'.format(len(date_scores['2004-08']))
We have data for 8 days for 2004-08

我认为这解决了你在循环中遇到的大部分问题。

Answer 2

我的建议是坚持在数据行上的单个主循环。像这样的东西（伪代码）：

current_month = None
monthly_value = []
monthly_volume = []

for row in data:
    date, volume, price = parse(row) # you need to write this yourself
    month = month_from_date(date) # this too

    if month != current_month: # do initialization for each new month
        current_month = month
        monthly_value.append(0)
        monthly_volume.append(0)

    monthly_value[-1] += volume*price # indexing with -1 gives last value
    monthly_volume[-1] += volume

然后，您可以执行第二次循环来计算平均值。请注意，这要求您按月对数据进行分组。如果您的数据组织得不是那么好，您可以用上面的代码替换上面代码中的列表（按月索引）。或者您可以使用defaultdict（来自标准库中的collections module），这不需要每月初始化。但也许这比你想要的要先进一点。

如何对列表的不同列表中的某些索引执行操作，然后通过另一个索引将它们组合在一起

在同一个月和一年中将它们组合在一起。

2 个答案: