Google Cloud SQL：LOAD DATA INFILE的替代方案

Question

我在Google App Engine中工作，我们有一个Python脚本，可以在Google Cloud SQL中转储数据。我们必须转储的数据集之一是巨大的。我们每天每天丢弃大约150K行数据。

我知道Google Cloud SQL不支持LOAD DATA INFILE，我通常会使用它。我的问题是，是否有LOAD DATA INFILE的替代方案可用于加速数据转储过程。

在没有LOAD DATA INFILE的情况下正常插入数据大约需要5分钟。

Answer 1

如此comment of another question中所述，App Engine支持LOAD DATA LOCAL INFILE。

MySQL Manual解释了如何使用此声明。

Answer 2

您可以采取哪些措施来获得更好的批量导入性能：

• 创建.sql文件和do an import
• 确保insert语句一次执行多行。一个好的经验法则是每个INSERT一兆字节。
• 切换到async replication
• 从App Engine应用程序导入。该应用程序将与您的Cloud SQL实例共存，从而大大减少网络延迟。