Question

情况有点简化。我有两个sqlalchemy-migrate的迁移文件：

在First我创建表volume_usage_cache，然后自动加载它，创建其列的副本并打印它：

from sqlalchemy import Column, DateTime
from sqlalchemy import Boolean, BigInteger, MetaData, Integer, String, Table

def upgrade(migrate_engine):

    meta = MetaData()
    meta.bind = migrate_engine

    # Create new table
    volume_usage_cache = Table('volume_usage_cache', meta,
        Column('deleted', Boolean(create_constraint=True, name=None)),
        Column('id', Integer(), primary_key=True, nullable=False),
        Column('curr_write_bytes', BigInteger(), default=0),
        mysql_engine='InnoDB',
        mysql_charset='utf8'
    )

    volume_usage_cache.create()
    volume_usage_cache = Table('volume_usage_cache', meta, autoload=True)
    columns = []
    [columns.append(column.copy()) for column in volume_usage_cache.columns]
    print columns

我记录了我的预期：

[Column('deleted', Boolean(), table=None), Column('id', Integer(), table=None,
primary_key=True, nullable=False), Column('curr_write_bytes', BigInteger(), 
table=None, default=ColumnDefault(0))]

但是，如果我在Second迁移文件中复制了列（在First之后失效）：

from sqlalchemy import MetaData, String, Integer, Boolean, Table, Column, Index
def upgrade(migrate_engine):
    meta = MetaData()
    meta.bind = migrate_engine

    table = Table("volume_usage_cache", meta, autoload=True) 
    columns = []
    for column in table.columns:
        columns.append(column.copy())
    print columns

我得到了不同的结果：

[Column('deleted', INTEGER(), table=None, default=ColumnDefault(0)), 
Column(u'id', INTEGER(), table=None, primary_key=True, nullable=False), 
Column(u'curr_write_bytes', NullType(), table=None)]

为什么curr_write_bytes列有NullType？

Answer 1

有两个问题：

第一：在First文件中，我们使用的旧元数据已包含所有需要类型的列因此，如果我们创建新的MetaData实例，SqlAlchemy将从数据库加载有关表的信息，并将获得与Second文件中相同的结果。

第二： sqlAlchemy中没有对BigInteger列类型的支持（在sqlite中）。并且Sqlite根本不支持列类型。因此我们可以使用BigInteger列创建表（并且它将起作用），但是此类列的自动加载类型将自动转换为NullType。

使用列类型BigInteger的column.copy（）上的SqlAlchemy-migrate中的奇怪错误。

1 个答案: