使用NaN作为LIBSVM的特征值时会发生什么？

Question

我从Matlab计算的数据对于某些相关特征有很多NaN。 我的分类预测输出很糟糕，所以我想知道这是否与问题有关。 LIBSVM会接受NaN作为有效输入吗？

Answer 1

您提到的输入格式如下。

  

-1 1：NaN 2：0.52 3：0.5554

但是，这种输入格式无效，因为您只能在LibSVM输入中使用数值。

如果缺少某些值，则需要从输入中排除，如：

  

-1 2：0.52 3：0.5554

在这种情况下，缺失特征的特征值被视为零：

  

-1 1：0 2：0.52 3：0.5554