考虑以下计划:
#include <pthread.h>
static int final_value = 0;
#ifdef TLS_VAR
static int __thread tls_var;
#else
static int tls_var;
#endif
void __attribute__ ((noinline)) modify_tls(void) {
tls_var++;
}
void *thread_function(void *unused) {
const int iteration_count = 1 << 25;
tls_var = 0;
for (int i = 0; i < iteration_count; i++) {
modify_tls();
}
final_value += tls_var;
return NULL;
}
int main() {
const int thread_count = 1 << 7;
pthread_t thread_ids[thread_count];
for (int i = 0; i < thread_count; i++) {
pthread_create(&thread_ids[i], NULL, thread_function, NULL);
}
for (int i = 0; i < thread_count; i++) {
pthread_join(thread_ids[i], NULL);
}
return 0;
}
在我的i7上,使用TLS_VAR
定义执行需要1.308秒
8.392秒,未定义;我无法解释这么大的问题
差。
modify_tls
的程序集看起来像这样(我只提到过
不同的部分):
;; !defined(TLS_VAR)
movl tls_var(%rip), %eax
addl $1, %eax
movl %eax, tls_var(%rip)
;; defined(TLS_VAR)
movl %fs:tls_var@tpoff, %eax
addl $1, %eax
movl %eax, %fs:tls_var@tpoff
TLS查找是可以理解的,来自TCB的负载。但为什么
是第一种情况下相对于tls_var
的{{1}}加载?为什么不能
它是一个直接的内存地址,由加载器重新定位?是
这个%rip
相对负载导致缓慢?如果是这样,为什么?
编译标记:%rip
答案 0 :(得分:4)
没有__thread
属性tls_var
只是一个共享变量。每当一个线程写入它时,写入首先进入线程执行的核心的高速缓存。但由于它是一个共享变量,并且x86机器是高速缓存一致的,因此其他内核的高速缓存无效,其内容从最后一级高速缓存或主内存刷新(在您的情况下很可能来自最后一级高速缓存,这是Core i7上的共享L3缓存。请注意,尽管比主内存更快,但是最后一级缓存并不是无限快 - 它仍然需要很多周期才能将数据从那里移到L2和L1缓存中,每个内核都是私有的。
使用__thread
属性,每个线程都有自己的tls_var
副本,位于线程本地存储中。由于这些线程本地存储在内存中彼此相距很远,因此在修改它们时,不会涉及缓存一致性消息,并且数据保留在最快的L1缓存中。
RIP
- 相关寻址(System V ABI推荐用于“近”数据的x64默认寻址模式)通常会导致更快的数据访问,但缓存一致性开销非常大,以至于TLS访问速度较慢当一切都保存在L1缓存中时,实际上会更快。
这个问题在NUMA系统上被大大放大,例如:在多处理器(后)Nehalem或AMD64板上。保持高速缓存连贯不仅昂贵得多,而且共享变量将驻留在连接到套接字的内存中,其中首先“触及”变量的线程已经存在。然后,从其他套接字在内核上运行的线程必须通过连接套接字的QPI或HT总线执行远程内存访问。正如一位客座教授最近所说(粗略的解释):“将共享内存系统编程为好像它们是分布式内存系统。”这涉及制作全局数据的本地副本 - 正是__thread
属性实现的目标。
另请注意,无论有没有tls_var
在TLS中,您都应该得到不同的结果。由于它在TLS中,一个线程所做的修改对其他线程不可见。由于它是一个共享变量,您必须确保在给定时间不超过一个线程可以访问它。这通常通过关键部分或锁定添加来实现。