子集和滞后列表数据结构

时间:2012-12-03 06:35:36

标签: r list

我的列表索引如下:

>list.stuff
[[1]]
[[1]]$vector
...
[[1]]$matrix
....
[[1]]$vector

[[2]]
null

[[3]]
[[3]]$vector
...
[[3]]$matrix
....
[[3]]$vector
.
.
.

列表中的每个段都根据另一个索引向量进行索引:

>index.list
1, 3, 5, 10, 15

list.stuff中,只有每个索引1,3,5,10,15才会有2个向量和一个矩阵;其他一切都将像[[2]]一样为空。我想要做的是像lag.xts函数一样滞后,以便[[1]]中存储的任何内容都会被推送到[[3]],最后一个会被删除。如果可能的话,这还需要对列表进行子集化。我想知道是否存在一些处理列表操作的函数。

我的想法是,对于xts,可以根据您提供的索引提取时间序列:

xts.object[index,]  #returns the rows 1,3,5,10,15

从这里开始,我可以延迟:

lag.xts(xts.object[index,])

感谢任何帮助,谢谢:

编辑:这是一个可重复的例子:

list.stuff<-list()
vec<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
vec2<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
mat<-matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8),4,2)

list.vec.mat<-list(vec=vec,mat=mat,vec2=vec2)


ind<-c(2,4,6,8,10)
for(i in ind){
   list.stuff[[i]]<-list.vec.mat
}

slist<-list.stuff[ind]
list.stuff[ind]<-lapply(seq_along(slist),function(i) ifelse(i <= 1, NA, slist[[i-1]])) #lag list

新的滞后列表仅保留其中一个向量而不是2个向量和列表

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

首先,一个示例列表:

elist <- list(1, 2, 3, 4, 5, 6)

索引:

index.list <- c(1, 3, 5)

根据索引创建子集:

sublist <- elist[index.list]

[[1]]
[1] 1

[[2]]
[1] 3

[[3]]
[1] 5

滞后:

lag <- 1

将大小为lag的滞后应用于列表

newsublist <- lapply(seq_along(sublist),
                     function(i) if (i <= 1) NA else slist[[i-1]])

[[1]]
[1] NA

[[2]]
[1] 1

[[3]]
[1] 3

注意的。在其当前实现中,最后一个命令仅适用于正滞后。

现在,将值重新放回列表elist

elist[index.list] <- newsublist

结果:

[[1]]
[1] NA

[[2]]
[1] 2

[[3]]
[1] 1

[[4]]
[1] 4

[[5]]
[1] 3

[[6]]
[1] 6

答案 1 :(得分:0)

使用xts是一个要求还是只考虑可能的解决方案?你试过了吗?

list.stuff[ index.list[[[-1]] ]  <-
  list.stuff[ index.list[[-length(index.list)]] ]

然后,如果需要:

 list.stuff[ index.list[[[1]] ]  <- NULL # or some other value