选择排序比插入大数组要快吗？

Question

  

可能重复：
  Efficency of Insertion Sort vs Bubble sort vs Selection sort?

选择排序比插入大数组要快吗？当它在最恶劣的情况下？

我知道插入比选择更快，但对于大型阵列和最恶劣的情况？

Answer 1

所涉及阵列的大小很少会产生太大影响。

真正的问题是比较与复制的速度。选择排序将获胜的时间是比较批次比复制更快的时间。例如，让我们假设两个字段：一个int作为键，另一个兆字节数据附加到它。

在这种情况下，比较只涉及单个int，所以它真的很快，但复制涉及整个兆字节，所以它几乎肯定会慢一些。

由于选择排序做了很多比较，但副本相对较少，这种情况会有利于它。插入排序可以执行更多的副本，因此在这种情况下，较慢的副本会使其慢下来。

对于选择排序的最坏情况，它几乎是相反的 - 复制速度快但比较慢的任何东西。

Answer 2

根据Wikipedia article，

  

通常，插入排序会写入数组O（n2）次，   而选择排序只会写O（n）次。为此原因   在写入存储器的情况下，选择排序可能是优选的   显着地比读取更昂贵，例如使用EEPROM或   闪存。

无论阵列大小如何，这都是正确的。事实上，随着阵列变大，差异会更明显。

Answer 3

插入排序，如果实施得当，请使用memcpy（）移动其他值。所以它取决于处理器，缓存速度（第一级第二级chache），缓存大小，当一个算法变得比另一个快时更快。

我记得一个实现（是java吗？），当元素数量没有超过特定的硬编码阈值时使用了一个算法，否则使用了另一个算法。

所以，你只需要测量它。 大O符号对于中小型阵列有点误导，然后O（N）表示c * O（N）。 因子c影响总执行时间。