Question

我在R

中有以下数据框

  LOCATION COLOR  STATE
1 A        green  fresh
2 A        red    rotten
3 B        green  fresh
4 B        green  fresh
5 C        red    fresh
6 C        green  rotten

可以使用以下脚本

在R中创建上述数据框

dat <- read.table(text = "LOCATION COLOR STATE
1 A green fresh
2 A red rotten
3 B green fresh
4 B green fresh
5 C red fresh
6 C green rotten",header = TRUE,sep = "",row.names = 1)

我正在尝试重新排列数据框以获得以下输出

  LOCATION COLOR ROTTEN FRESH
1 A        red    1      0
2 A        green  0      1
3 B        red    0      0
4 B        green  0      2
5 C        red    0      1
6 C        greed  1      0

我正在尝试使用以下代码执行此操作

dat <- as.data.frame(unclass(xtabs(~ LOCATION  + COLOR + STATE,dat)))

给了我

            green.fresh   red.fresh  green.rotten red.rotten
1  A            1           0            0          1
2  B            2           0            0          0
3  C            0           1            1          0

正如您所看到的，我非常接近所需的格式，但我不确定如何使我的当前输出与我想要的输出相匹配。任何想法或提示都将不胜感激。

Answer 1

我确信有一种方法可以使用xtabs执行此操作，但我倾向于使用dcast代替：

library(reshape2)
dcast(dat,LOCATION+COLOR~STATE,
      fun.aggregate = length,value.var = "STATE",drop = FALSE)
  LOCATION COLOR fresh rotten
1        A green     1      0
2        A   red     0      1
3        B green     2      0
4        B   red     0      0
5        C green     0      1
6        C   red     1      0

更新为包含所需输出中指示的缺失变量组合。

Answer 2

WAY 效率低，我猜，比@joran的解决方案 - 当然可读性差得多（但仍然有趣的是“因此事情的运作方式”）是一种解决方案如果您想从xtabs转到data.frame：

，请执行以下操作

temp <- xtabs(~ LOCATION  + COLOR + STATE, dat)
data.frame(expand.grid(rev(attr(ftable(temp), "row.vars"))),
           setNames(as.data.frame.matrix(ftable(temp)), 
                    rev(attr(ftable(temp), "col.vars")$STATE)))
#   COLOR LOCATION rotten fresh
# 1 green        A      1     0
# 2   red        A      0     1
# 3 green        B      2     0
# 4   red        B      0     0
# 5 green        C      0     1
# 6   red        C      1     0

哎哟。

Answer 3

aggregate(cbind(FRESH,ROTTEN)~LOCATION+COLOR,
  data=transform(dat,FRESH=1L*(STATE=="fresh"),ROTTEN=1L*(STATE=="rotten")),
  FUN=sum)


  LOCATION COLOR FRESH ROTTEN
1        A green     1      0
2        B green     2      0
3        C green     0      1
4        A   red     0      1
5        C   red     1      0

取消数据框上的x选项卡

3 个答案: