如何在data.table中按多列分组？

Question

我正在尝试在data.table中进行一些聚合，我正面临一个无法找到解决方案的挑战。挑战非常简单，我想总结一下多个维度中data.table中的一些值。

我可以使用以下代码来解决问题：

Export4R[,sum(units),by=Type]

这提供了以下内容：

Type    Value
foobar  45
barfoo  25

但现在我想进一步打破它，并希望得到这样的表：

Type    Month    Value
foobar  Mar      12
foobar  Apr      7
....

我尝试使用一行代码执行此操作，但不幸的是，这似乎不起作用：

Export4R[,sum(units),by=Type,Month]

这很可能是一个非常简单的问题，但我在找到答案时遇到了问题。

感谢您的帮助！

Answer 1

Export4R[,sum(units),by="Type,Month"]

或

Export4R[,sum(units),by=list(Type,Month)]

---

后一种语法允许表达列名和命名;如，

Export4R[,sum(units),by=list(Grp1=substring(Type,1,2), Grp2=Month)]

顺便说一句，您可以通过多行格式化长查询：

Export4R[,list(
    s = sum(units)
    ,m = mean(units)
),by=list(
    Grp1=substring(Type,1,2)
    ,Grp2=Month
)]

将逗号放在开头的原因是，您可以轻松添加和注释掉列，而不会弄乱最后一项的右括号; e.g，

Export4R[,list(
    s = sum(units)
    # ,m = mean(units)
),by=list(
    Grp1=substring(Type,1,2)
    # ,Grp2=Month
)]

这个想法来自SQL。