我有很多物体（这些物体恰好是脸部的图像）。 我有一个用于比较一个对象与另一个对象的度量（面部识别库）。这将返回一个简单的0-1值以表示相似性。什么＆gt; 0.7是一个合理的匹配。
我正在尝试找出根据一个对象与另一个对象的相似程度将这些对象列表拆分为子数组的最佳过程。
显然，一个简单的方法是从第一个对象开始并创建一组相似的所有对象。 这会失去子对象之间关系的好处，并增加了继承误报的问题。
我想的越多，我就越认为必须有一个标准的解决方案来解决这种情况!!
有什么想法吗？
之后的额外奖励是手动加权。因此，如果包含误报，则可以手动排除该对象并相应地更改分组。
顺便说一下，这都是C＃，而不是它有很大的不同。