Question

所以我想基于简单的协作过滤器向用户推荐帖子。过滤器应如下工作

在我喜欢的帖子中找到与我最相似的前n位用户（我的导师小组）
查找我尚未喜欢的导师组中最受欢迎的帖子

所以我有第一部分，这会给我我的导师

START me=node:node_auto_index(uname = "mike")
MATCH me-[:LIKES]->posts<-[:LIKES]-mentors
RETURN person.uname, count(posts)
ORDER BY count(posts) DESC LIMIT 20;

对于第二部分，在这些导师中找到了我最不喜欢的帖子。

我如何在cypher中运行第二部分，或者如果它更有效则运行gremlin。它是一个2部分查询，我必须将一个查询结果提供给另一个，或者我可以将它们全部合并到一个查询中吗？

Answer 1

我认为这可能会做你想要的：

p = [] as Set
g.V('uname','mike').out('likes').aggregate(p).in('likes').groupCount.cap.transform{it.sort{-it.value}[0..19].keySet()}.scatter.out('likes').except(p).groupCount.cap.sort{-it.value}[0..4]

，其中

g.V('uname','mike').out('likes').aggregate(p).in('likes').groupCount

在哈希映射中为您提供指导者组，其值为其权重。接下来，我们选择那些前20名（必须通过转换对它们进行排序），然后找到那些人喜欢的所有帖子，除了你喜欢的帖子。

Answer 2

您可以在http://console.neo4j.org/r/meljiv上看到一个非常类似的示例，取自http://docs.neo4j.org/chunked/snapshot/cypher-cookbook-similar-favorites.html。

START me=node:node_auto_index(name = "Joe")
MATCH me-[:favorite]->stuff<-[:favorite]-person
WHERE NOT(me-[:friend]-person)
RETURN person.name, count(stuff)
ORDER BY count(stuff) DESC

如何使用neo4j和cypher或gremlin创建一个简单的协作过滤器

2 个答案: