Question

我有三个限制，并且像往常一样，我只能弄清楚如何同时满足其中任何两个：

多维数组
命名列
不同的列包含不同的数据类型（因此col 1中的所有内容都是字符串，但col 2都是Decimal等）。

我目前正在使用numpy ndarrays来存储每列中不同类型的数据。我已初始化数组，因此它可以存储多种数据类型：

norm = numpy.empty((79, len(header)), dtype=numpy.object)

我一直在使用标题（字符串名称列表）作为列名的代理（然后查找标题中值的索引），但这看起来真的很笨拙。

我环顾四周，但据我所知，当您使用列名（和类型）初始化数组时，必须使用值填充数组，如：Store NumPy Row and Column Headers < / p>

因为当我尝试这样的事情时：

n=numpy.empty((5,2), dtype=[("sub", "str"), ("words", Decimal)])
n[0] = ['06', Decimal(10)]

我收到此错误：

Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <fragment>
ValueError: Setting void-array with object members using buffer.

Answer 1

试试这个：

>>> n = numpy.empty((5,2), dtype=[("sub", "S10"), ("words", Decimal)])
>>> n[0] = ('06', Decimal(10))
>>> print n
[[('06', Decimal('10')) ('06', Decimal('10'))]
 [('', None) ('', None)]
 [('', None) ('', None)]
 [('', None) ('', None)]
 [('', None) ('', None)]]

正如@seberg所提到的，你想要设置一个元组而不是一个列表。您还需要指定要存储在“sub”中的字符串的长度。 Numpy结构化数组不存储任意长度的字符串，您需要选择最大长度。如果您真的无法选择最大长度，请使用object代替str。

python - 使用命名列（和数据类型）初始化一个空数组

1 个答案: