The Hitchhiker’s Guide to Python声明重用变量名称是好事。
foo = Spam()
bar = foo.eggs()
我同意它。它使代码可读。
如果变量是40 MB的数据怎么办？它会自行复制并总共有80 MB吗？
foo = buffer # 40 MB.
bar = foo.resize((50, 50)) # +40?
我知道在执行函数时会释放内存，但我仍然认为只有因为可读性而在一个app状态下使用两倍高的内存才是个好主意。这就像一个特例，但另一方面，特殊情况不够特别，是吗？
答案 0 :(得分：5)
Python赋值只是将引用值复制到目标对象。没有数据复制。 Python变量只是Python系统字典中的名称加上值，它是对象的参考值。
实际上，你应该小心分配。任何Python赋值都意味着共享参考值。 Python赋值绝不意味着复制目标对象。使用字符串或数字等不可变对象时，不会出现任何问题。但是，当您分配任何可变对象（列表，字典，集合，某些用户对象）时，您应该知道在此之后您只给目标对象一个不同的名称（通过另一个参考值副本访问）。
将对象作为函数/方法参数传递也是一样。
答案 1 :(得分：4)
如果你必须在之前完全将这些数据放在内存中你调整它的大小（而不是只读取你关心的位），你可以这样做：
foo = buffer()
bar = foo.resize((50, 50))
del foo
或等效地：
bar = buffer().resize((50, 50))
这两个代码在运行此代码后立即使buffer的结果立即可用于垃圾回收。
此外，在这种情况下重用变量名称是完全合理的 - 如果代码中的行是一个接一个的，特别是如果foo.resize返回与foo相同类型的对象（如它似乎），然后：
foo = buffer
foo = foo.resize((50, 50))
非常好。建议不要将名称重用于完全不相关的变量 - 以便阅读代码的人可以看到变量，只需跳到最初分配的位置即可了解它是什么。当其中一个只是一次性“踩石头”来获得你关心的实际物体时，只会有一个让读者感到困惑的微不足道的风险。