在云中托管R时的内存要求

Question

如果我们预计每月会有100,000次点击，那么我们运行opencpu所需的最小服务器是什么？

我认为opencpu是一个令人兴奋的项目，但需要了解部署opencpu时的内存使用情况，因为机架空间等云托管服务每月收取大约40美元的1 GB内存费用。

我知道如果我在没有做任何事情的情况下加载R或者没有在RAM中加载任何数据或包，它会使用近700米的RAM（虚拟）和50兆字节的RAM（驻留）。

我知道opencpu使用rApache，而rApache使用preforking，但想知道随着并发用户数量的增加，这将如何扩展。谢谢。

感谢您的回复

我在访问洛杉矶时与Jeroen Ooms进行了交谈，并且部分确信如果正确使用opencpu将在高并发环境中工作，并且如果他们出现，他可以解决问题。毕竟Opencpu与他的论文有关！特别是，我发现有关opencpu的有用之处在于它与ubuntu的AppArmor集成，后者可以限制进程使用过多的RAM和CPU。我认为apache也可以做到这一点，但RAppArmor可以做到这一点以及更多。辉煌！如果AppArmor是唯一的优势，我会使用它和json作为后端，但似乎opencpu也可以简化所有这些东西的安装并提供内置的API系统。

考虑到网络托管的成本，我认为可行的实时分析系统如下：

• 根据需要在专业分析服务器上按需创建R统计模型（例如，使用cron每天或每小时）
• 使用ftp将模型的结果传输到opencpu服务器上的目录，作为本机R对象
• 在opencpu服务器上，转到目录并获取代表统计模型的R对象，然后进行预测或使用它进行模拟。例如，使用“预测”功能根据用户提供的变量提供估算值。

有没有其他人认为这是使R成为实时分析后端的可行方法？

Answer 1

Dirk是对的，这完全取决于你所调用的R函数; OpenCPU架构的开销应该非常小。 OpenCPU本身将在小型服务器上运行，但我们都知道R中的某些功能需要比其他服务器更多的内存/ CPU。

如果你真的想知道需要多少资源只是来运行opencpu你可以做一些基准测试。正如您所指出的，prefork用于分支主进程的会话，因此在大多数情况下，分叉的写时复制原则应该使它非常便宜。

还有其他一些你可以调整的东西;例如预加载经常使用的包裹。